国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司王捷获国家专利权
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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司申请的专利一种基于Hadoop的电网数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115982232B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211595468.0,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种基于Hadoop的电网数据处理方法及系统是由王捷;李晶;黄杰;崔一铂;王晋;朱国威;刘畅;喻潇;周亮;唐泽洋;田里;徐江珮;龙凤;董重重;苏昊扬;徐成伟;赵环设计研发完成,并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Hadoop的电网数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于Hadoop的电网数据处理方法及系统,该方法包括:步骤一:基于Hadoop的电网数据挖掘与分析技术采集电网大数据,所述电网大数据包括电网的实时数据信息、设备参数数据、发电及负荷数据;步骤二:基于MapReduce技术将采集的所述电网大数据存储和管理在电网大数据存储平台进行数据安全态势存储;步骤三:建立零信任框架实现电力终端安全防护。本发明可提升数据质量,提升数据存储安全性,提升终端安全防护,降低数据被篡改、破坏、外泄的几率,促进数据流转,充分发挥电网数据价值,符合国家对数据共享交换的要求,为利用数据创新、挖掘数据红利、推动数据经济提供支撑。
本发明授权一种基于Hadoop的电网数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于Hadoop的电网数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:基于Hadoop的电网数据挖掘与分析技术采集电网大数据,所述电网大数据包括电网的实时数据信息、设备参数数据、发电及负荷数据; 步骤二:基于MapReduce技术将采集的所述电网大数据存储和管理在电网大数据存储平台进行数据安全态势存储; 步骤三:建立零信任框架实现电力终端安全防护; 所述基于MapReduce技术进行数据安全态势存储,包括以下步骤: 步骤2.1:调取用户层的数据信息输入至userprogram; 步骤2.2:MapReduce库将userprogram的输入文件划分为M份,M为用户定义; 步骤2.3:被分配Map作业的worker读取对应分片的输入数据,Map作业从输入数据中抽取出键值对,每一个键值对都作为参数传递给map函数,map函数产生的中间键值对被缓存在内存中; 步骤2.3:缓存的中间键值被定期写入本地磁盘,而且被分为R个区,R的大小由用户定义,将来每个区会对应一个Reduce作业;中间键值对的位置会被通报给master,master负责将信息转发给Reduceworker; 步骤2.5:master通知分配Reduce作业的worker负责的分区的具体位置,当Reduceworker把所有负责的中间键值读取后,对中间键值进行排序,使得相同键的键值对聚集在一起; 步骤2.5:reduceworker遍历排序后的中间键值对,对于每个唯一的键,将键与关联的值传递给reduce函数,reduce函数产生的输出会添加到这个分区的输出文件中; 步骤2.7:当所有的Map和Reduce作业完成,master唤醒userprogram,MapReduce函数调用返回userprogram的代码; 所述建立零信任框架实现电力终端安全防护,包括以下步骤: 步骤3.1、构建零信任模块,对电力终端设备的设备信息,进行采集,并根据采集的设备信息进行信任评分,给出信任值,根据信任值对电力终端设备进行评估,将电力终端设备分为可信任设备、异常设备; 步骤3.2、对步骤3.1中的可信任设备进行数据采集,获得采集数据; 步骤3.3、构建安全态势感知模块,对步骤3.2中的采集数据进行态势感知,当感知合格后,将采集的数据转换为感知数据; 步骤3.4、构建实时管控模块,对步骤3.3中的感知数据进行管控,并生成安全指令; 步骤3.5、将步骤3.4的安全指令下发给电力终端设备,对电力终端设备进行安全防护以及安全加固。
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