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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种融合注意力机制的宽度自编码欺诈电话识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211596869.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种融合注意力机制的宽度自编码欺诈电话识别方法是由许国良;李松泽设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合注意力机制的宽度自编码欺诈电话识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合注意力机制的宽度自编码欺诈电话识别方法，属于大数据技术领域。S1：基于电信运营商的用户业务数据，提取并预处理用户基础信息、语音通信数据、短信通信数据以及手机APP访问数据，对各表单做增加特征处理，按外关联规则进行加密主叫关联整合；S2：基于预处理并关联后的数据，构建去噪自编码器将输入压缩为低维空间表示，通过该表示重建输出；S3：构建宽度学习特征生成模型，将编码数据和原始数据输入到模型生成特征节点、编码特征节点、增强节点和编码增强节点，基于用户维度重构节点分布；S4：采用注意力机制模型进行通道和空间的特征提取；S5：划分数据集，对模型进行训练和参数调优，得到训练后的模型，输出诈骗数据的最终预测结果。

本发明授权一种融合注意力机制的宽度自编码欺诈电话识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合注意力机制的宽度自编码欺诈电话识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：基于电信运营商的用户业务数据，提取并预处理用户基础信息、语音通信数据、短信通信数据以及手机APP访问数据，对各表单做增加特征处理，按外关联规则进行加密主叫关联整合； S2：基于预处理并关联后的数据，构建去噪自编码器将输入压缩为低维空间表示，通过该表示重建输出； S3：构建宽度学习特征生成模型，将编码数据和原始数据输入到模型生成特征节点、编码特征节点、增强节点和编码增强节点，基于用户维度重构节点分布，具体包括： 特征节点由关联原始数据产生： 编码特征节点由编码重建数据产生： 其中，φ为线性激活函数，和为高斯分布矩阵，βi为偏置矩阵； 增强节点和编码增强节点分别由特征节点和编码特征节点非线性激活得出： 其中，ξ为非线性激活函数，常用Sigmoid、tanh和ReLU函数，和为正交规范化后的矩阵，以减少增强特征的冗余，使表达能力更强；βj为偏置矩阵； 特征节点、编码特征节点、增强节点和编码增强节点同一组特征图上包含所有用户的数据，基于每个用户重构节点数据分布，重构后的特征图元素产生相关性，并且数据与标签一一对应； S4：采用注意力机制模型进行通道和空间的特征提取； S5：划分数据集，对模型进行训练和参数调优，得到训练后的模型，输出诈骗数据的最终预测结果。

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