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龙图腾网获悉北京航天世景信息技术有限公司申请的专利一种融合InSAR与时空卷积的地表形变预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211576790.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种融合InSAR与时空卷积的地表形变预测方法是由曹锦;白颖奇;郭晓征;黄志华设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合InSAR与时空卷积的地表形变预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合InSAR与时空卷积的地表形变预测方法，包括如下步骤：基于PS‑InSAR获取地表形变；构建地表形变样本提取模型，将不同年份的第四系厚度、潜水水位、第一承压水位、第二承压水位、第三承压水位五种数据作为模型的输入数据，将地表形变信息为模型的输出数据，获取时空样本集。本发明通过地表形变样本提取模型实现了地表形变时空样本集的提取，特征搜索窗口将地理数据特有的属性信息和空间位置信息组合起来，可为地表形变预测模型提供数据基础；通过时空卷积模型实现了多要素特征空间提取和多时相数据地表形变预测，模型具有较好的预测精度以及较为广泛的适用性。

本发明授权一种融合InSAR与时空卷积的地表形变预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合InSAR与时空卷积的地表形变预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1基于PS-InSAR获取地表形变； S2构建地表形变样本提取模型，将不同年份的第四系厚度、潜水水位、第一承压水位、第二承压水位、第三承压水位五种数据作为模型的输入数据，将地表形变信息为模型的输出数据，获取时空样本集； S21缺失值处理：当输入层或输出层存在数据缺失时，采用样条插值方法补充，根据时序或区域已有数据的特点补充缺失值； S22栅格数据重采样：根据每个采样点与周围4个像元的距离计算权值，分别在X方向和Y方向进行内插获取像元值；假设P点为采样点，周围四个点Q12，Q22，Q11，Q21的值分别为X1，Y2，X2，Y2，X1，Y1，X2，Y1，则PX，Y点的重采样值为： S23地表形变时空样本集获取：每一个PS点分别对应着第四系厚度Qt、潜水水位Ls、第一承压水位L1、第二承压水位L2、第三承压水位L3栅格数据，先判断PS点落在对应栅格的哪个像元中，并记录该像元位置，然后再进行输入层样本提取； S3构建时空卷积模型预测地表形变，时空卷积模型包括基于空间信息的多要素特征提取模块和基于历史数据的多时相地表形变预测模块； S31获取地表形变特征图RMSS：通过concat方式融合不同年份的第四系厚度Qt、潜水水位Ls、第一承压水位L1、第二承压水位L2、第三承压水位L3五种特征波段数据，得到地表形变特征图RMSS； S32利用多要素特征提取模块获取地表形变关联特征图； S33将多时相地表形变特征向量输入到基于时间的时序特征提取模块得到时序特征向量，通过全连接层传递时序特征向量，最终映射为预测的地表形变信息。

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