常州大学王洪元获国家专利权
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龙图腾网获悉常州大学申请的专利一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562206.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法是由王洪元;冯尊登;孙明浩;张继;丁宗元设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法，包括获取行人图片并进行预处理；使用实例级内存字典中的特征并结合相机偏移距离矩阵计算联合距离矩阵；然后采用DBSCAN算法进行聚类，生成伪标签；从训练样本中选取一定数量的查询样本输入到主干网络中提取查询样本的特征，用来与聚类内存字典中的特征进行混合对比损失的计算；提取全局平均池化层的特征，并使用欧氏距离进行检索。本发明通过设计一个联合距离矩阵引导相机感知聚类，缓解相机差异的影响，使得不同相机下的同一身份的图像更容易聚类；同时，使用混合对比损失策略，能够有效的利用样本之间的聚类信息，提升模型的性能。
本发明授权一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取行人图片数据集，并对图像进行预处理； 步骤二、使用实例级内存字典中的特征并结合相机偏移距离矩阵来计算联合距离矩阵；然后采用DBSCAN算法进行聚类，生成伪标签； 步骤三、从训练样本中选取一定数量的查询样本输入到主干网络中提取查询样本的特征，用来与聚类内存字典中的特征进行混合对比损失的计算； 步骤四、提取全局平均池化层的特征，并使用欧氏距离进行检索。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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