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龙图腾网获悉暗物智能科技(广州)有限公司申请的专利文字测评模型构建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116959008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211570552.7，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权文字测评模型构建方法、装置、电子设备及存储介质是由杨晓燕;王子杨设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本文字测评模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种文字测评模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取测评文字集以及多个结构类型中每一个结构类型下的预设数量的样本文字；将第一结构类型中的样本文字进行笔画拆分，获取第一结构类型下的多个笔画信息；对第一结构类型中的多个笔画信息进行特征提取，获取第一结构类型的特征库；将测评文字集中的第一测评文字分别与每一个结构类型的特征库的特征进行匹配，确定第一测评文字对应的结构类型、结构类型对应的至少一个测评目标以及每一个测评目标的权重；根据测评文字集中的所有测评文字对应的结构类型、每一个结构类型分别对应的测评目标以及每一个测评目标的权重，构建文字测评模型。

本发明授权文字测评模型构建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文字测评模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取测评文字集以及多个结构类型中每一个所述结构类型下的预设数量的样本文字； 将第一结构类型中的样本文字进行笔画拆分，获取所述第一结构类型下的多个笔画信息，其中，所述第一结构类型为所有所述结构类型中的任一个； 对所述第一结构类型中的多个所述笔画信息进行特征提取，获取所述第一结构类型的特征库； 将测评文字集中的第一测评文字分别与每一个所述结构类型的特征库的特征进行匹配，确定所述第一测评文字对应的结构类型、所述结构类型对应的至少一个测评目标以及每一个所述测评目标的权重，其中，所述第一测评文字为所述测评文字集中任一个； 根据所述测评文字集中的所有测评文字对应的结构类型、每一个所述结构类型分别对应的测评目标以及每一个所述测评目标的权重，构建文字测评模型； 所述将第一结构类型中的样本文字进行笔画拆分，获取第一结构类型下的多个笔画信息，包括： 将所述样本文字输入训练好的笔画拆分模型，获取所述样本文字对应的至少一个笔画图像； 根据第一结构类型中的预设测评笔画从所有的所述笔画图像中筛选出至少一个目标笔画图像； 分别获取所有的所述目标笔画图像对应的笔画信息； 所述对所述第一结构类型中的多个所述笔画信息进行特征提取，包括： 对所述目标笔画图像提取预设数量的轮廓点； 对所述预设数量的轮廓点进行直线拟合，获取第一角度； 对所述目标笔画图像进行分段处理，获取每一个分段的内切圆； 对所有的分段的内切圆的圆心进行直线拟合，获取拟合后的直线与水平方向的第二角度； 根据所述第一角度和所述第二角度确定所述目标笔画图像的角度特征。

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