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龙图腾网获悉华电国际电力股份有限公司邹县发电厂;华电邹县发电有限公司申请的专利基于红外图像识别的火电厂电气一次设备故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211530844.8，技术领域涉及：G06V10/143；该发明授权基于红外图像识别的火电厂电气一次设备故障诊断方法是由曹景芳;李梦林;李生伟;针伟设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外图像识别的火电厂电气一次设备故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于红外图像识别的火电厂电气一次设备故障诊断方法，包括以下步骤，A、按照设备种类对设备进行分类，对每类设备拍摄标准红外图像；B、提取每类设备的标准红外图像的特征图像集；C、建立卷积神经网络模型，使用特征图像集对卷积神经网络模型进行训练；D、对目标设备进行拍摄，得到目标设备的实时红外图像；若实时红外图像中出现设备表面温度超出报警阈值的区域，则直接判定故障，然后结束故障诊断步骤，否则转至步骤E；E、提取实时红外图像的特征图像；F、将特征图像输入经过步骤C训练后的卷积神经网络模型中，得到故障诊断结果。本发明能够改进现有技术的不足，降低红外图像诊断对图像拍摄的要求。

本发明授权基于红外图像识别的火电厂电气一次设备故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外图像识别的火电厂电气一次设备故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤， A、按照设备种类对设备进行分类，对每类设备拍摄标准红外图像； B、提取每类设备的标准红外图像的特征图像集，包括以下步骤， B1、计算标准红外图像中设备表面的平均温度； B2、设定温度偏差阈值，将与平均温度的温度差大于温度偏差阈值的区域进行标记； B3、对标记区域进行小波分解，得到低频特征和高频特征，然后进行低频重构，得到低频重构图像，将低频重构图像进行二值化处理，得到低频重构二值图像； C、建立卷积神经网络模型，使用特征图像集对卷积神经网络模型进行训练；按照设备类别将标记区域的高频特征输入卷积神经网络模型进行训练，每个设备类别得到一个卷积神经网络模型训练结果； D、对目标设备进行拍摄，得到目标设备的实时红外图像；若实时红外图像中出现设备表面温度超出报警阈值的区域，则直接判定故障，然后结束故障诊断步骤，否则转至步骤E； E、提取实时红外图像的特征图像；包括以下步骤， E1、计算实时红外图像中设备表面的平均温度； E2、按照步骤B2中设定的温度偏差阈值，将与平均温度的温度差大于温度偏差阈值的区域进行标记； E3、对标记区域进行小波分解，得到低频特征和高频特征，然后进行低频重构，得到低频重构图像，将低频重构图像进行二值化处理，得到低频重构二值图像； F、将特征图像输入经过步骤C训练后的卷积神经网络模型中，得到故障诊断结果； 具体包括，首先将步骤E3中得到的低频重构二值图像与步骤B3中得到的低频重构二值图像进行比对，确定与步骤E3中得到的低频重构二值图像相似度超过设定阈值的步骤B3中得到的低频重构二值图像所对应的标准红外图像；然后将确定的标准红外图像所在设备类别的卷积神经网络模型训练结果导入卷积神经网络模型；最后将步骤E3中得到的高频特征输入卷积神经网络模型，得到故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电国际电力股份有限公司邹县发电厂;华电邹县发电有限公司，其通讯地址为：273522 山东省济宁市邹城市唐村镇邹县发电厂；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。