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龙图腾网获悉河南工业大学申请的专利一种重叠烟丝掩膜图像的区域获取与面积的确认方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211493859.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种重叠烟丝掩膜图像的区域获取与面积的确认方法是由王莉;贾昆明;王涛;陈瑞召;朱雯路;牛阳;牛群峰设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重叠烟丝掩膜图像的区域获取与面积的确认方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种重叠烟丝掩膜图像的区域获取与面积的确认方法，该方法包括：获取待检测的烟丝图像；通过预先训练得到的改进Mask‑RCNN网络检测模型对所述烟丝图像进行识别与分割；所述改进Mask‑RCNN网络检测模型采用DenseNet121和U‑FPN网络，并设置RPN提议网络中的锚点优化参数；确定所述烟丝图像中不同烟丝的对应面积占比、长度及宽度参数。本发明以Mask‑RCNN作为网络主框架，通过采用DenseNet121和U‑FPN网络，并设置RPN提议网络中的锚点优化参数，实现对待检查的烟丝图像进行准确检测，通过进行重叠区域获取与重叠区域面积计算、烟丝长度和宽度参数，用于评估烟丝质量、整丝率、碎丝率等指标。可解决影响烟丝组分测定和烟草品质的问题。

本发明授权一种重叠烟丝掩膜图像的区域获取与面积的确认方法在权利要求书中公布了：1.一种重叠烟丝掩膜图像的区域获取与面积的确认方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测的烟丝图像； 通过预先训练得到的改进Mask-RCNN网络检测模型对所述烟丝图像进行识别与分割；所述改进Mask-RCNN网络检测模型采用DenseNet121和U-FPN网络，并设置RPN提议网络中的锚点优化参数； 根据所述改进Mask-RCNN网络检测模型的检测结果，获得重叠烟丝的掩膜图像，绘制拟合重叠区域；分别计算不同烟丝的对应面积占比、长度及宽度参数； 其中，所述计算不同烟丝的对应面积占比，包括： 对所述掩膜图像进行灰度处理、二值化，计算并统计烟丝轮廓数量，确定未被遮挡烟丝对象面积Area1和被遮挡烟丝对象Area2；所述掩膜图像为两烟丝的重叠图像； 对被遮挡烟丝的多个轮廓进行循环判断，根据轮廓面积找出两个轮廓，并基于轮廓内部最小矩形、矩形内接圆、以及所述矩形内接圆的外切线，拟合得到烟丝重叠区域； 对拟合得到烟丝重叠区域，生成蒙版图像，对未被遮挡图像轮廓进行掩膜操作，找到重叠区域，确定实际烟丝重叠区域AreaOverlappedArea； 结合像素面积计算标准量块，分别计算获得未被遮挡烟丝对象的实际面积和被遮挡烟丝对象的实际面积。

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