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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211446363.9，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法是由干宗良;孙浩设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法，包括：基于特征提取和相似性评估获取视频的关键动作帧，并获取其中运动人员的位置信息；对视频进行背景建模和目标轨迹提取；对关键动作帧中运动人员的位置信息与目标轨迹进行碰撞检测，无碰撞的轨迹直接加入重排轨迹，如果有碰撞，则依据碰撞率公式对目标轨迹与关键动作帧中所有的位置进行碰撞率检测，如果碰撞率小于阈值，就将这一目标轨迹加入重排轨迹，如果碰撞率大于或等于阈值，就舍弃这一轨迹；将重排轨迹与背景图片进行泊松融合，生成图像摘要。本发明可以对运动动作进行有效的评估，同时图像摘要可以让用户更直观的看到自己动作的不足，便于改正动作。

本发明授权基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关键动作特征与位置信息的单人运动图像摘要方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：对输入的待检测运动人员s的单人运动视频V进行特征提取得到每一帧的特征信息； 步骤2：对所述每一帧的特征信息与预构建的数据库中m个标准动作关键点间的特征信息进行相似性评估，确定m个关键动作帧，并基于所述确定的m个关键动作帧获取关键动作帧中运动人员s的位置信息P；其中所述数据库中m个标准动作关键点间的特征信息包括m个标准动作关键点间的距离特征和角度特征； 步骤3：对视频V进行背景建模和目标轨迹提取，得到背景图片BG和运动人员s轨迹位置信息； 步骤4：根据关键动作帧中的运动人员s的位置信息P与运动人员s轨迹位置信息的空间关系进行轨迹重排，将符合要求的轨迹位置加入位置信息P中，得到重排轨迹，包括：判断位置信息P和运动人员s的轨迹位置信息Qi的是否存在碰撞； a如果Qi与位置信息P无碰撞，将Qi加入到位置信息P中； b如果运动人员s的Qi与位置信息P存在碰撞，计算碰撞率OR，通过碰撞率OR和预设阈值T来判定是否将Qi加入位置信息P中； b1将碰撞率OR小于阈值T的Qi加入位置信息P中； b2碰撞率OR大于或等于阈值T，则将Qi丢弃，不加入到位置信息P中； 步骤5：将重排轨迹与背景图片BG进行泊松融合，生成包含所有关键动作的图像摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。