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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利融合刷卡数据与行为的城轨进出站和换乘时间估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211418934.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权融合刷卡数据与行为的城轨进出站和换乘时间估算方法是由张永生;姚恩建;王淞艺;王梓赫;王月设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合刷卡数据与行为的城轨进出站和换乘时间估算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合刷卡数据与行为的城轨进出站和换乘时间估算方法。针对任意一对起终站，基于乘客对乘车时间的容忍限制，生成有效路径集合，利用路径选择模型计算各有效路径的选择概率。基于上次迭代的参数值更新状态转移函数，利用高斯随机游走M‑H抽样法，抽取本次迭代的参数值。基于路径选择概率、本次抽样参数值与出行时间观测值，更新似然函数值，利用似然函数值更新接受率，根据接受率结果和当前迭代轮次确定是否终止迭代，将终止迭代时记录的参数值作为进出站和换乘时间分布参数的最终估计值。该方法通过融合刷卡数据和行为分析对城轨各车站进出站时间分布和各换乘站换乘时间分布进行估算，既保证了估算精度，又规避了数据采集的困难。

本发明授权融合刷卡数据与行为的城轨进出站和换乘时间估算方法在权利要求书中公布了：1.一种融合刷卡数据与行为的城轨进出站和换乘时间估算方法，其特征在于，包括： 初始化城轨路网、各车站参数与算法迭代设定，并基于刷卡数据提取出行时间观测值，所述车站参数包括各车站的进出站时间的正态分布的均值和标准差、各换乘站在不同换乘方向上的换乘时间的正态分布的均值和标准差； 针对任一起终站OD对，基于各条路径的乘车时间相对于最短路乘车时间的容忍阈值，生成有效路径集合； 基于随机效用理论构造城市轨道交通乘客的路径选择模型，利用所述路径选择模型计算各OD对间各有效路径的选择概率； 根据上次迭代的车站参数值更新状态转移函数，基于状态转移函数利用高斯随机游走M-H抽样随机抽取本次迭代的车站参数值； 根据各有效路径的选择概率、车站参数抽样值与出行时间观测值更新似然函数值，利用更新后的似然函数值更新接受率，根据接受率的结果和当前迭代轮次确定是否终止迭代，将终止迭代时记录的车站参数值作为最终的进出站和换乘时间分布参数的估计值； 所述的针对任一OD对，基于各条路径的乘车时间相对于最短路乘车时间的容忍阈值，生成有效路径集合，包括： 针对任一OD对s，根据列车时刻表计算相邻站之间的运行时间和各站的站停时间，作为乘车时间的构成成分，利用K-最短路算法基于路径的乘车时间生成各OD对的可行路径集合，计算各条路径的乘车时间与最短路乘车时间的差值，若该差值小于乘客的容忍阈值Ys＝α·lnts+1，则相应地路径即为一条有效路径，所有有效路径构成有效路径集合Ks，其中，ts为OD对s下的最短乘车时间，α为常数； 所述的基于随机效用理论构造城市轨道交通乘客的路径选择模型，利用所述路径选择模型计算各OD对间各有效路径的选择概率，包括： 基于随机效用理论构造城市轨道交通乘客的路径选择模型，计算各OD对间的各有效路径的选择概率，OD对s间的有效路径k的选择概率为： 式中，为OD对s间路径k的影响因素，β为对应的车站参数； 所有有效路径的选择概率构成集合P。

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