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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种激光增材制造陶瓷微结构局部表征方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211415509.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种激光增材制造陶瓷微结构局部表征方法、装置及介质是由雷劲骋;王艺豪;张秋瑞;张浩博设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光增材制造陶瓷微结构局部表征方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种激光增材制造陶瓷微结构局部表征方法、装置及介质，其中方法包括：获取SLS陶瓷浆料产品的图像数据，将图像数据输入训练后的局部孔隙率表征模型，输出孔隙率；局部孔隙率表征模型对输入的图像数据进行以下处理：对图像数据进行特征提取，获得特征图；对特征图进行提议区域识别，以及对识别到的提议区域进行对齐处理，获得锚框图；根据锚框图获取输出图像，输出图像包括原始图像、检测框和分割掩膜；根据分割掩膜计算掩膜的面积，通过计算掩膜面积与原始图片面积的比值，作为孔隙率。本发明通过局部孔隙率表征模型获取每个掩膜，并计算孔隙率，能够快速地实现陶瓷孔隙率表征。本发明可广泛应用于激光增材制造氧化铝陶瓷领域。

本发明授权一种激光增材制造陶瓷微结构局部表征方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种激光增材制造陶瓷微结构局部表征方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取SLS陶瓷浆料产品的图像数据，将图像数据输入训练后的局部孔隙率表征模型，输出孔隙率； 所述局部孔隙率表征模型对输入的图像数据进行以下处理： 对所述图像数据进行特征提取，获得特征图； 对特征图进行提议区域识别，以及对识别到的提议区域进行对齐处理，获得锚框图；所述锚框图上至少包括一个检测框； 根据锚框图获取输出图像，所述输出图像包括原始图像、检测框和分割掩膜； 根据分割掩膜计算掩膜的面积，通过计算掩膜面积与原始图片面积的比值，作为孔隙率； 所述局部孔隙率表征模型通过以下步骤构建获得： 获取SLS陶瓷浆料产品的图像，对图像进行处理获得图像数据集； 对所述图像数据集中的图像进标注处理； 采用标注处理后的所述图像数据对所述局部孔隙率表征模型进行训练； 其中，标注处理包括：对图像进行色阶调整处理，以及对图像中的孔隙进行标注； 所述对图像进行处理获得图像数据集，包括： 对于不同功率下的SLS陶瓷浆料产品的图像，进行提升分辨率的处理，获得第一图像； 按照预设尺寸要求对所述第一图像进行裁剪，获得第二图像； 从所有的所述第二图像中抽取图像，作为图像数据集； 所述SLS陶瓷浆料产品的图像为SEM图像，采用以下标准对图像中的孔隙进行标注： 1）黑色像素连通区域需大于等于n个像素点； 2）黑色区域的像素通道值低于m； 3）孔隙发生在晶粒的边界周围； 其中，n、m为正整数； 所述局部孔隙率表征模型以MaskR-CNN网络作为基础网络，所述局部孔隙率表征模型包括骨干网络、区域提议网络和头部网络； 所述骨干网络用于对输入的原始图像进行特征提取，输出特征图； 所述区域提议网络用于根据特征图进行目标提取，获得得到提议区域；提议区域经过感兴趣区域对齐操作，使得特征图上的提议区域与原始图像上的区域对齐，得到锚框图； 所述头部网络包括平行的分类模块和分割模块，所述分类模块用于期望目标的分类与检测框的部署，所述分割模块分割出期望目标的具体轮廓； 经过分类模块获得最终的检测框，经过分割模块获得分割掩膜。

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