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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211407403.9，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法是由燕锐;江家强;朱传梦设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法，包括：步骤1：原始图像经过第一卷积层提取特征并批标准化得到特征图，再输入至脉冲神经元发放脉冲得到各个预设定的编码时间窗口的原始图像脉冲编码序列；步骤2：通过脉冲像素值映射方法进行解码获得解码图像，比较编码时间窗口变化时解码图像与原始图像的相似度，自动找到自适应卷积脉冲编码处理不同数据集的最佳编码时间窗口；步骤3：基于最佳编码时间窗口，完成自适应卷积脉冲编码预训练。本发明方法可以自动找到处理不同数据集的最佳编码时间窗口，且能够在网络训练过程中，不断优化自适应卷积脉冲编码参数，以更好的表征捕获的外部刺激，最大限度地保留原始图像信息。

本发明授权一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：自适应卷积脉冲编码包括依次连接的第一卷积层、批标准化、脉冲神经元，原始图像经过第一卷积层提取特征并批标准化得到特征图，然后根据预设定的编码时间窗口范围并输入至脉冲神经元发放脉冲得到各个预设定的编码时间窗口的原始图像脉冲编码序列； 步骤2：通过脉冲像素值映射解码方法对各个预设定的编码时间窗口的原始图像脉冲编码序列进行解码获得解码图像，比较编码时间窗口变化时解码图像与原始图像的相似度，自动找到自适应卷积脉冲编码处理不同数据集的最佳编码时间窗口，具体包括： 2.1根据各个预设定的编码时间窗口的原始图像脉冲编码序列，计算各神经元的脉冲发放频率，其中是编码时间窗口，是各神经元在编码时间窗口内发放脉冲的数量； 2.2根据各神经元的脉冲发放频率，映射为相对应的图像像素值，其中是所有神经元的最大脉冲发放频率，进行解码获得解码图像； 2.3根据已经设置的编码时间窗口范围，依次计算各编码时间窗口下解码图像与原始图像的相似度，比较不同编码时间窗口的图像相似度大小，自动找到自适应卷积脉冲编码处理当前数据集的最佳编码时间窗口； 步骤3：基于步骤2确定的最佳编码时间窗口，重新将原始图像经过第一卷积层提取特征并批标准化得到特征图，然后根据最佳编码时间窗口并输入至脉冲神经元发放脉冲得到原始图像的脉冲编码序列，再输入至深度卷积解码网络进行图像重建获得重建图像，根据重建图像与原始图像的误差反传优化自适应卷积脉冲编码学习参数，完成自适应卷积脉冲编码预训练过程。

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