中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司王建星获国家专利权
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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利电池故障类别的确定方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115629320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211400890.6,技术领域涉及:G01R31/385;该发明授权电池故障类别的确定方法及装置是由王建星;朱勇;张斌;刘明义;李国庆;林昇;常建华;那红宇;刘承皓;郝晓伟;刘大为;裴杰;徐若晨;曹曦;曹传钊;李昊;孙周婷;雷浩东;王璐瑶设计研发完成,并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池故障类别的确定方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电池故障类别的确定方法及装置,其中,该方法包括:获取电池的当前运行信息,所述当前运行信息包括:至少一个信息类别;将预先设置的包含多个故障类别的故障样本数据与所述当前运行信息进行数据合并处理,以得到新故障样本数据;基于预定算法,根据所述至少一个信息类别从所述新故障样本数据中分别查找相应的至少一个子样本数据;基于预先确定的各故障类别权重分别确定各子样本数据中的各故障类别的数据数量;根据所述各子样本数据中的各故障类别的数据数量确定所述电池的故障类别。通过本发明,可以实现对储能锂电池的潜在风险识别,提高储能电站的安全性。
本发明授权电池故障类别的确定方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种电池故障类别的确定方法,其特征在于,所述方法包括: 获取电池的当前运行信息,所述当前运行信息包括:至少一个信息类别; 将预先设置的包含多个故障类别的故障样本数据与所述当前运行信息进行数据合并处理,以得到新故障样本数据; 基于预定算法,根据所述至少一个信息类别从所述新故障样本数据中分别查找相应的至少一个子样本数据; 基于预先确定的各故障类别权重分别确定各子样本数据中的各故障类别的数据数量; 根据所述各子样本数据中的各故障类别的数据数量确定所述电池的故障类别; 所述预定算法为二叉树算法,基于预定算法,根据所述至少一个信息类别从所述新故障样本数据中分别查找相应的至少一个子样本数据包括: 基于二叉树算法,设置不同的查找终止规则; 根据所述至少一个信息类别,以各查找终止规则从所述新故障样本数据中分别查找与信息类别、查找终止规则对应的多个子样本数据; 根据所述各子样本数据中的各故障类别的数据数量确定所述电池的故障类别包括: 确定所述各子样本数据中的各故障类别的数据数量; 将数据数量最大的故障类别确定为所述电池的故障类别。
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