北京邮电大学;中国烟草总公司郑州烟草研究院郝燕如获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学;中国烟草总公司郑州烟草研究院申请的专利烟草情感分析方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211386860.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权烟草情感分析方法、装置及介质是由郝燕如;肖丁;王锐;石川;杨天持设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本烟草情感分析方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供烟草情感分析方法、装置及介质，所述方法包括构建烟草情感分析模型；训练上述烟草情感分析模型；将预分析的文本输入训练后的烟草情感分析模型，获得所述文本的情感极性，所述情感极性包括正向、中性和负向。本发明能够准确有效的预测烟草领域用户评论的情感极性。
本发明授权烟草情感分析方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种烟草情感分析方法，其特征在于，包括： 步骤S1，构建烟草情感分析模型； 步骤S2，训练上述烟草情感分析模型； 步骤S3，将预分析的文本输入训练后的烟草情感分析模型，获得所述文本的情感极性，所述情感极性包括正向、中性和负向； 其中，所述步骤S1包括： 步骤S11，引入多头注意力机制使用预训练模型Ernie来获得词向量矩阵； 步骤S12，将词向量矩阵作为卷积神经网络的输入，提取第一特征向量矩阵，将第一特征向量矩阵作为双向长短时记忆网络的输入，获得语义特征和上下文信息，将所述语义特征和上下文信息嵌入到第一特征向量矩阵获得第二特征向量矩阵； 步骤S13，通过层次注意力网络获得上述第二特征向量矩阵的语义级注意力和词级注意力，通过第二特征向量矩阵、语义级注意力和词级注意力的加权组合获得第三特征向量矩阵； 步骤S14，通过softmax函数预测第三特征向量矩阵的情感极性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;中国烟草总公司郑州烟草研究院，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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