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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州);电子科技大学申请的专利一种基于数据重构的储层含油气模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115755181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211382514.9，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于数据重构的储层含油气模式识别方法是由徐天吉;薛伟;郭济设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据重构的储层含油气模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据重构的储层含油气模式识别方法，该方法从地震信号的振幅、频率、衰减等角度，研究储层含油气异常特征，以探索新的油气识别方法。包括：使用列文伯格‑马夸尔特算法分别对地震数据的每道信号进行迭代重构，利用通过希尔伯特变换求得的瞬时相位、瞬时频率以及通过小波变换求得的频率、衰减因子，将其作为初始值，对原地震信号数据进行迭代运算，最后利用重构信号数据结果及重构的衰减因子、频率等参数的异常响应，结合经验及专业知识，对储层含油气性进行判断。该方法有助于查明储层的含油气量，对直接找油、找气、降低油气开采成本等具有现实意义。

本发明授权一种基于数据重构的储层含油气模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据重构的储层含油气模式识别方法，其特征在于：包含以下步骤： 步骤1，读取sgy格式的地震数据，并设定数据对应的时间； 步骤2，读取地震数据对应地层的横波速度vs、纵波速度vp及密度ρ； 步骤3，通过小波变换求出每一个地震道每个采样点的瞬时频率f； 步骤4，利用横波速度vs、纵波速度vp及密度ρ求出每一个地震道每个采样点的衰减因子α； 步骤5，求出每一个地震道每个采样点的瞬时振幅A和瞬时相位φ； 步骤6，对地震数据进行重构计算，保存重构信号、重构衰减因子和重构频率，设置为sgy格式的数据； 步骤7，使用Savitzky-Golay卷积平滑算法对重构结果进行平滑处理； 步骤8，根据计算结果中的异常信息，进行含气性的判别； 在步骤6中，对原始地震数据的单道进行处理，使用Levenberg-Marquardt算法进行迭代运算，瞬时振幅A、瞬时相位φ不变，同时使用每次求得新的2个参数即衰减因子α与瞬时频率f，将以上4个参数作为初始值，根据Prony算法中的重构信号公式，得到一个初始重构信号值，不断迭代使得重构信号值越来越逼近原信号值，在达到终止条件后停止运算，然后计算下一道数据；在计算完全部数据后保存重构信号、重构衰减因子、重构频率。

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