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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于深度学习技术的城市八景生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211371966.7，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权一种基于深度学习技术的城市八景生成方法及系统是由覃文柯;万敏;王之弈设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习技术的城市八景生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习技术的城市八景生成方法及系统，涉及风景园林领域，该方法包括收集关于城市景观的优秀摄影作品，并基于神经网络模型筛选出属于传统八景的景观图片；基于设定的评分标准，通过神经网络模型对筛选出的景观图片进行评分，确定排名前八的景观图片；基于设定的命名规则，通过神经网络模型对确定的景观图片中的景观进行命名，得到新的城市八景。本发明能够实现城市八景的自动确定和命名，高效且准确。

本发明授权一种基于深度学习技术的城市八景生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习技术的城市八景生成方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 收集关于城市景观的优秀摄影作品，并基于神经网络模型筛选出属于传统八景的景观图片； 基于设定的评分标准，通过神经网络模型对筛选出的景观图片进行评分，确定排名前八的景观图片； 基于设定的命名规则，通过神经网络模型对确定的景观图片中的景观进行命名，得到新的城市八景； 其中，所述基于设定的评分标准，通过神经网络模型对筛选出的景观图片进行评分，确定排名前八的景观图片，具体步骤包括： 收集网络风景图片，并根据美感，兴趣和喜好对收集的网络风景图片进行主动打分； 将打分后的网络风景图片作为训练集对神经网络模型进行训练，得到人工智能图片情感评价网络模型； 通过人工智能图片情感评价网络模型，对筛选出的景观图片进行评分，并保留评分大于预设分数的景观图片； 按照景观图片的出现频次、网页点评情况和点赞数量，对保留的景观图片进行排名，确定排名前八的景观图片； 其中，所述基于设定的命名规则，通过神经网络模型对确定的景观图片中的景观进行命名，得到新的城市八景，具体步骤包括： 获取已有的传统八景图片并进行分类，并对图片进行类型标注； 将进行类型标注后的图片输入神经网络模型以对神经网络模型进行训练； 将传统八景的类型与对应的古代风景词组进行匹配，得到可根据景观类型智能进行景观描述的知识图谱； 根据景观图片中景观的地点名，以及知识图谱对景观图片中的景观的描述，确定景观图片中景观的八景称谓，得到新的城市八景； 其中，景观图片中景观的地点名的确定方式为： 当景观图片中景观所在地的名称为2个字时，将景观所在地的名称作为景观的地点名； 当景观图片中景观所在地的名称为2个字以上时，选取景观所在地名称中的两个字作为景观的地点名； 当景观图片中景观所在地的名称为1个字时，将景观所在地的名称，与智能景观描述神经网络模型对景观分类得到的类型名称进行组合，作为景观的地点名。

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