西北大学夏志明获国家专利权
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龙图腾网获悉西北大学申请的专利在线视频前景提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661716B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211373998.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权在线视频前景提取方法及装置是由夏志明;王子璇;梁奕宁设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本在线视频前景提取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种在线视频前景提取方法及装置，包括：针对在线视频的当前视频帧采用低秩矩阵分解的方法进行处理，确定当前视频帧的噪声；针对每个像素点，基于像素点的噪声和像素点的噪声对应的隐变量构建隐马尔可夫模型；基于输入参数求解隐马尔可夫模型，得到输出参数，输出参数包括当前视频帧的每个像素点的噪声对应的混合高斯分布的方差；根据当前视频帧的每个像素点的噪声对应的混合高斯分布的方差，确定当前视频帧的每个像素点是否为前景像素点。本申请的在线视频前景提取方法，在相依误差的假设下，将整个过程表达为一个概率模型，构建相应算法迭代求解，不仅能够满足实时处理的要求，而且还能够较好的提取前景。
本发明授权在线视频前景提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种在线视频前景提取方法，其特征在于，包括： 针对在线视频的当前视频帧采用低秩矩阵分解的方法进行处理，确定当前视频帧的噪声；所述当前视频帧的噪声包括每个像素点的噪声； 针对每个像素点，基于所述像素点的噪声和所述像素点的噪声对应的隐变量构建隐马尔可夫模型；所述像素点的噪声服从混合高斯分布，所述隐马尔可夫模型的输入参数包括前一个视频帧的像素点的噪声对应的混合高斯分布的方差、混合高斯分布的混合系数、背景子空间的系数矩阵向量、背景子空间的基矩阵向量、转移概率和生成所述背景子空间的基矩阵向量的两个中间参数； 基于所述输入参数求解所述隐马尔可夫模型，得到输出参数，所述输出参数包括当前视频帧的每个像素点的噪声对应的混合高斯分布的方差； 根据所述当前视频帧的每个像素点的噪声对应的混合高斯分布的方差，确定所述当前视频帧的每个像素点是否为前景像素点； 获取所有所述前景像素点，构成所述当前视频帧的前景。
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