东北大学赵宇来获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于定制化NARX建模的旋转机械故障特征在线评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115683628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211343112.8，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权基于定制化NARX建模的旋转机械故障特征在线评估方法是由赵宇来;韩清凯;王浩博;林君哲;韩朔;刘杨设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于定制化NARX建模的旋转机械故障特征在线评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于定制化NARX建模的旋转机械故障特征在线评估方法，利用谐波乘积谱确定转子径向振动信号的实时转频，并进行去趋势化和低通滤波，结合最小二乘法提取感兴趣的前n阶谐波分量的幅值和相位，对感兴趣的前m阶谐波分量进行信号重构并作为输出，将相应的周期性不平衡力作为输入，并与输出进行同步降采样，然后利用前向正交最小二乘法辨识出定制化NARX模型，利用广义相关线性函数方法评估定制化NARX模型的NOFRFs，并将该特征或其衍生特征作为健康指标用于转子系统的状态评价。本发明较好地解决了传统NARX模型辨识过程中容易发生过拟合且因强噪声导致的模型准确性不高甚至不收敛的问题，能够让使用者更加准确的提取出系统的微弱故障特征。
本发明授权基于定制化NARX建模的旋转机械故障特征在线评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于定制化NARX建模的旋转机械故障特征在线评估方法，其特征在于，包括： 步骤1：利用谐波乘积谱确定转子径向振动信号的实时转频f1； 步骤2：对采集到的振动信号进行去趋势化和低通滤波，去掉直流分量和高频噪声，得到滤波后的信号 步骤3：利用降噪后的数据结合最小二乘法提取感兴趣的前n阶谐波分量的幅值和相位； 步骤4：将感兴趣的前m阶谐波分量进行信号重构并将其作为输出； 步骤5：将相应的周期性不平衡力作为输入，与重构后的输出进行同步降采样，然后利用前向正交最小二乘法辨识出NARX模型，辨识后的模型定义为定制化NARX模型，并做有效性验证； 步骤6：利用广义相关线性函数方法评估定制化NARX模型的NOFRFs特征，并将该特征或者其衍生特征作为健康指标用于转子系统的状态评价。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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