买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种应用于弱光条件下端到端目标检测的即插即用的弱光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211289828.4，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种应用于弱光条件下端到端目标检测的即插即用的弱光图像增强方法是由孙艳丰;王国健;胡永利;尹宝才设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于弱光条件下端到端目标检测的即插即用的弱光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于弱光条件下端到端目标检测的即插即用的弱光图像增强方法，弱光图像增强模型由一个参数估计模块和图像处理模块组成。参数估计模块通过学习检测网络反馈的信息来回归图像处理模块所需要的超参数，接收超参数的图像处理模块自适应地增强输入图像，促进其在弱光条件下的检测效果。增强模型与检测模型一体化，端到端，彼此互补，彼此受益，根据检测网络反馈的信息来增强图像，根据增强的图像来更好的训练检测网络。相比于以往的两阶段的图像增强模型或者其他端到端的方法，本发明提出的一种应用于弱光条件下端到端目标检测的即插即用的弱光图像增强模型取得了更好的性能。

本发明授权一种应用于弱光条件下端到端目标检测的即插即用的弱光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于弱光条件下端到端目标检测的即插即用的弱光图像增强方法，其特征在于，实现弱光图像增强方法的模型由一个参数估计网络模块和图像处理模块组成； 图像处理模块包括像素级图像增强操作单元和锐化操作单元； 像素级图像增强操作单元中：从图像质量评价、图像像素成像特征方面分析了弱光图像，设计一个像素级图像增强操作，其表达式如下： I’＝A1-II+I 其中，A是参数估计网络得到的参数矩阵，与传统的1×1超参数不同，A的大小和输入图像的大小一样大，通过参数矩阵A原始图像的每个像素都能够进行局部自适应调整；I表示原始的图像，而I’则表示增强的图像；该表达式实际上是一个二次方程；矩阵参数A修改二次方程的表达能力，控制曝光度；通过叠加多层进一步实现低光增强； 锐化操作单元：对图像进行锐化突出图像细节；锐化操作用如下表达式描述： I_enhance＝λI’-GI’+I’ 其中，I’是锐化操作的输入图像，G·是高斯滤波器，而λ是尺度因子，由参数估计网络获得；I’-GI’突出图像中应该增强的边界信息；λ自适应调整图像的锐化程度； 参数估计网络模块是一个轻量级的卷积神经网络，通过整个网络的反馈信息自适应回归图像处理模块所需的超参数；参数估计网络模块的输入是一种低光图像，输出是一组图像增强模型所需要的关键参数，即像素级图像增强模块所需要的参数矩阵A和锐化操作中的比例因子λ；通过通道连接操作实现多个卷积层的跳跃连接；每个卷积层包含32个卷积，卷积核大小为3×3，步长大小为1，激活函数为ReLU；最后的卷积层采用Tanh激活函数，为随后的像素增强操作和锐化操作生成相应数量的可调参数；参数估计网络模块的参数矩阵输出与原始图像相同，参数矩阵通过平均池化操作生成锐化操作所需要的1x1的超参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。