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龙图腾网获悉中国航天系统科学与工程研究院申请的专利一种人机事故原因自动分析方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115599914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211280515.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种人机事故原因自动分析方法、系统及电子设备是由宗恒山;王星宇;蒲洪波;郭亚飞;张灏龙;黎开颜;王浩;刘奕昆设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人机事故原因自动分析方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人机事故原因自动分析方法、系统及电子设备，包括获取人机协作事故的事故报告；将事故报告输入到预先训练好的词嵌入模型将文本数据转化为高维空间中的词向量；通过构建的门控循环单元网络提取其中的语义关联关系，实现对导致事故发生原因的自动判别。本发明通过混合监督学习的方式，可以利用现有词嵌入方法，避免了对于大量训练文本数据的需求，成本低廉，易于在实际生产场景中使用；同时，采用混合监督学习的方式构建门控循环单元网络，可以有效挖掘文本数据的上下文关联信息，自动判别准确率高，摆脱了对于行业专家主观经验的依赖，可拓展性强。

本发明授权一种人机事故原因自动分析方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人机协作事故原因自动分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建词嵌入模型和门控循环单元网络，所述词嵌入模型对输入的文本数据的词向量进行提取；所述门控循环单元网络根据输入的词向量对文本数据的文本特征进行提取和分类； 2设置人机协作事故报告结构化模板； 3获取历史发生的人机协作事故报告集合，并对各人机协作事故报告的事故原因进行标注；在此基础上根据人机协作事故报告结构化模板生成历史人机协作事故报告结构化文本数据集； 4使用历史人机协作事故报告结构化文本数据集对词嵌入模型进行训练，得到人机协作词嵌入模型，所述人机协作词嵌入模型能够提取人机协作事故报告结构化文本数据的词向量； 5使用所述人机协作词嵌入模型提取历史人机协作事故报告结构化文本数据集中各文本数据的词向量，对所述门控循环单元网络进行训练，得到人机协作事故原因分类模型，所述人机协作事故原因分类模型根据人机协作事故报告的词向量提取文本特征，再将提取的文本特征与标注的事故原因进行耦合，输出文本特征对应的事故原因；其中，所述门控循环单元网络进行训练具体包括以下步骤：11基于从历史人机协作事故报告结构化文本数据中提取的词向量，采用初始化的超参数开展门控循环单元网络参数的初始训练；12计算初始训练下门控循环单元网络的输出结果与标注的人机协作事故报告的事故原因之间的交叉熵作为差异损失，当差异损失小于阈值时，完成门控循环单元网络的训练；当差异损失大于阈值时，进入步骤13；13采用共生生物搜索算法对初始化的超参数进行更新，重复步骤11、12，直至差异损失小于阈值，完成门控循环单元网络的训练； 6获取待分析的人机协作事故报告，根据人机协作事故报告结构化模板生成其结构化文本数据，采用词嵌入模型提取词向量并输入人机协作事故原因分类模型中，获取待分析的人机协作事故报告对应的事故原因。

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