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西安电子科技大学贺王鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于文本掩膜结构相似度的文本印刷质量评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115457587B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211261004.6,技术领域涉及:G06V30/418;该发明授权基于文本掩膜结构相似度的文本印刷质量评价方法是由贺王鹏;赵敏敏;蒋元淑;李诚;刘恒言;郭宝龙设计研发完成,并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于文本掩膜结构相似度的文本印刷质量评价方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于文本掩膜结构相似度的文本印刷质量评价方法:通过基于文本掩膜的动态感知文本分割网络,对印刷文本图像以及标准文本图像进行处理,得到多通道文本精分割特征图;利用图像细化算法对多通道文本精分割特征图进行文字骨架信息提取,根据提取过程中去除像素的顺序,赋予每层像素不同的权值并建立文本骨架模板;采用结构相似度图像质量评价算法,对标准文本骨架模板及印刷文本骨架模板进行文本印刷质量检测,得到印刷文本骨架模板与标准文本骨架模板的平均结构相似度值;根据平均结构相似度值,判定文本印刷质量。本发明构建文本分割网络,输出是具有文本掩膜信息的特征图,提高了检测范围以及检测准确度。

本发明授权基于文本掩膜结构相似度的文本印刷质量评价方法在权利要求书中公布了:1.一种基于文本掩膜结构相似度的文本印刷质量评价方法,其特征在于,所述基于文本掩膜结构相似度的文本印刷质量评价方法包括: 通过构建的基于文本掩膜的动态感知文本分割网络,对印刷文本图像以及标准文本图像进行处理,得到多通道文本精分割特征图;所述印刷文本图像与所述标准文本图像的图像内容相同,所述基于文本掩膜的动态感知文本分割网络通过带有真实标签的文本图像数据集预先训练获得,所述多通道文本精分割特征图携带语义掩膜信息; 利用图像细化算法对所述多通道文本精分割特征图进行文字骨架信息提取,根据提取过程中去除像素的顺序,赋予每层像素不同的权值,并建立文本骨架模板;所述文本骨架模板包括印刷文本骨架模板和标准文本骨架模板; 采用结构相似度图像质量评价算法,对所述标准文本骨架模板及所述印刷文本骨架模板进行文本印刷质量检测,得到所述印刷文本骨架模板与所述标准文本骨架模板的平均结构相似度值; 根据所述平均结构相似度值,判定文本印刷质量; 所述利用图像细化算法对所述多通道文本精分割特征图进行文字骨架信息提取,根据提取过程中去除像素的顺序,赋予每层像素不同的权值,并建立文本骨架模板,包括: 采用ZS细化算法对所述多通道文本精分割特征图逐像素扫描,通过对目标像素的八邻域进行算术逻辑运算,将运算结果满足预设条件的目标像素进行去除,得到所述多通道文本精分割特征图的文字骨架;根据去除像素的顺序赋予每层像素不同的权值,基于所述权值建立文本骨架模板。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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