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龙图腾网获悉国网河南省电力公司电力科学研究院;西安交通大学申请的专利基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211249849.3，技术领域涉及：H02J3/18；该发明授权基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法是由张迪;李程昊;高泽;张宇博;姜业基;王建波;田春笋;王骅;郝治国;杨松浩设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法，其步骤如下：分别在BPA和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型，初始化个体数量n，交叉率c，变异率v，最大迭代次数N，收敛误差ε等参数，随机生成初始种群，开始迭代；BPA读取调相机容量进行暂态仿真，生成仿真数据，MatLab读取仿真数据，归一化处理数据，计算当前种群的适应度函数；保存适应度函数最小的个体记为SCo；基于遗传算法进行选择、交叉和变异，生产新一代种群，判断是否满足收敛条件，若是则跳出迭代，若否则继续进行迭代。本方法基于遗传优化算法实现了提升系统稳定性的同步调相机容量配置问题的自动迭代和优化求解。

本发明授权基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法，其特征在于：具体步骤如下: 步骤1：在BPA软件中建立含同步调相机的电力系统暂态仿真模型； 步骤2：在Maltab中建立同步调相机容量优化配置模型，确定目标函数和约束条件，目标函数具体包括同步调相机的安装成本和安全性指标，约束条件具体包括调相机安装位置和容量上限Qimax； 步骤3：将s个无功补偿点的同步调相机容量作为一个个体的s个分量，即每一个个体的值为[Q1,Q2,…,Qi,…,Qs]，其中Qi为个体第i个同步调相机的容量；随机生成包含n个个体的初始种群，令迭代次数k＝1； 步骤4：调用BPA软件进行仿真，获得每个个体所代表的同步调相机容量配置方案下发生预想故障时暂态电压跌落数据，在MatLab中归一化处理暂态电压跌落数据，计算各个体的适应度函数； 步骤5：保存适应度函数最大的个体，记为调相机最优配置容量SCo； 步骤6：对个体进行二进制编码，执行选择、交叉和变异操作，然后将进化后个体还原至十进制，生成新的种群； 步骤7：判断迭代次数是否大于最大迭代次数，若否，则令k＝k+1，返回步骤4继续进行迭代，若是则跳出循环； 步骤8：输出此时SCo，即为同步调相机容量最优配置方案。

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