买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉曲阜师范大学申请的专利一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211206973.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法是由马飞;王升波;李颖;孟静;赵景秀;张元科;程荣花设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法，属于计算机图像处理领域。在训练阶段，首先从训练样本中人工选取背景和目标子图，然后利用标签块的方式分别对提取的特征标记为目标和背景，形成矩阵特征进行学习。计算每个元素在当前块中的像素空间权重。最后，利用标签块的特征训练因子幂指数类条件概率分类模型。对待测样本进行二值分割测试时，利用块的形式对测试集中的图像进行遍历，通过训练后的分类模型，计算得到每个块的二值分割值，最后将图像每一块进行二值分割处理。本发明能够将小鼠OCT眼睛图像中的目标提取出来，取得了较好的效果。

本发明授权一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：处理原始图像，分为训练样本和测试样本，选取训练样本中目标子图像和背景背景子图像，子图像的大小必须大于标签块的大小，将训练样本的目标子图像和背景子图像分别放在不同的文件夹中； 步骤二：特征提取并构建标签块；分别从存放目标子图像和背景子图像的文件夹中用标签块进行遍历，形成特征矩阵，将提取的目标子图像特征标签块记为a，提取的背景子图像特征标签块记为¬a； 步骤三：利用训练样本训练像素空间加权的因子幂指数分类模型，所述模型如下： 其中，表示一个子图像的特征向量，d表示每个标签块的特征向量维数，；表示类的数量，，为因子幂指数类条件概率函数；表示类先验概率，其计算公式如下： 其中，为对应类的样本数量，N表示训练样本标签块个数； 所述因子幂指数类条件概率公式如下： 其中，D表示一个常数，^表示幂指数运算，表示一个微调的参数，取值范围为[0,1]，表示所有标签块对应维度的像素的均值，表示像素空间权重函数； 所述空间权重函数公式如下： 其中，B为一个常数，R.,r表示对待运算的数值开r次方； 步骤四：标签块分类；将测试样本的图像按照训练样本中标签块大小进行遍历，计算标签块遍历的每块图像属于某一类的概率，并得到具有最大概率的输出，对每个标签块进行赋值，具体计算公式如下： 若y=a，则标签块为目标；若y=¬a，则标签块为背景，最终得到二值化图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人曲阜师范大学，其通讯地址为：273165 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。