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龙图腾网获悉扬州大学申请的专利一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211198287.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法是由李敏;张铭锋;冯子龙设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法，通过以大尺度气候因子CI作为协变量的非一致性气象干旱指数NSPI和以气象变量作为协变量的非致一性水文干旱指数NSRI的条件概率模型，计算变化环境条件下不同的NSPI值转化到预测期不同NSRI干旱等级的概率，并通过对比基于一致性干旱指数计算得到的干旱传递概率，分析变化环境对干旱传递概率的影响，并且该方法能适用于变化环境下的水文干旱预测，更进一步提高了干旱传递概率的计算精度和可信度。

本发明授权一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法，其特征在于：具体包括以下步骤： S1：运用Pettitt检验方法对流域内的降水序列x＝x1,x2,…xn和径流序列y＝y1,y2,…yn进行非一致性检验，并且结合Mann-Kendall检验法得到样本序列的趋势变化； S2：计算ω时间尺度内的累积降水序列xω，选取与流域内该ω时间尺度内的累积降水序列xω相关性显著的大尺度气候因子CI； S3：根据流域的累积降水序列xω，利用GAMLSS模型对累积降水序列xω的分布进行拟合，计算得到以大尺度气候因子CI作为协变量的非一致性气象干旱指数NSPI； S4：根据流域降水、蒸发、相对湿度和风速这些气象变量，计算得到以气象变量作为协变量的非一致性水文干旱指数NSRI； S5：用Kolmogorov-SmirnovKS检验方法对NSPI序列和NSRI序列进行正态性检验； S6：构建条件概率模型，基于NSPI序列和NSRI序列，计算得到考虑变化环境的现期NSPI值转换为不同预测期NSRI等级的干旱传递概率，具体步骤为： 在当前的气象干旱NSPI值与未来水文干旱NSRI干旱等级满足一个二元正态分布时，可以推求现期的NSPI条件下传递到未来的NSRI干旱等级的概率表示如下： 其中表示当前λ月的NSPI值，标识λ+M月的NSRI值，CMs和CMi分别为干旱等级CM的上限和下限，当前NSPI值与未来NSRI值得相关系数为ρ，ρ得计算如下： 当累积降水序列xω和累积径流序列yω均满足正态分布时，则经过标准化过程，累积降水序列xω对应得NSPI值和累积径流序列yω对应得NSRI值都服从标准正态分布，即： 表示为现期NSPI与滞后期M个月后得NSRI的协方差，其计算如下： S7：基于一致性干旱指数SPI序列和SRI序列，计算得到不考虑变化环境下SPI值转换为不同预测期SRI等级的概率； S8：对S6中考虑变化环境的现期NSPI值转换为不同预测期NSRI等级的干旱传递概率以及S7中不考虑变化环境下SPI值转换为不同预测期SRI等级的概率进行比较，得到变化环境对干旱传递概率的影响值。

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