买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十四研究所申请的专利一种STAP样本选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115453513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211140732.1，技术领域涉及：G01S13/50；该发明授权一种STAP样本选择方法是由郝艳军设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种STAP样本选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种STAP样本选择方法，将每个参考距离单元的多通道信号建模为前向和后向多通道AR模型，用Burg算法求解AR模型系数，根据AR模型系数，求解每个参考距离单元的多通道信号协方差矩阵，用梯度下降法计算多通道协方差矩阵的Kahler中值，从矩阵流形计算每个参考距离单元的协方差矩阵与其Kahler中值的黎曼距离，根据黎曼距离判断样本的奇异性，剔除奇异样本，选择均匀样本，只需要对每帧数据分别处理，计算效率高，在非均匀杂波的环境下，当可用的参考距离单元数量较少，或非均匀样本的奇异性不强时，也可以有效的挑选出奇异样本，获得可以用于估计杂波协方差矩阵的均匀杂波单元，计算结果准确。

本发明授权一种STAP样本选择方法在权利要求书中公布了：1.一种STAP样本选择方法，其特征在于，包括： 多通道信号AR模型建模：将每个参考距离单元的多通道信号建模为前向和后向多通道AR模型，包括：将每个参考距离单元的二维空时信号视为p个通道的复向量时间序列的采样，用表示，其中为时间序列，△t 为时间间隔，yit为第i个通道的时间序列采样，yt为广义平稳过程，多通道AR模型的N阶前向滤波器用表示，其中eNt为p阶向量，表示前向滤波器的输出，FkN为p×p复矩阵，表示前向滤波器的系数，为FkN的共轭转置，N阶后向滤波器用表示，其中bNt表示后向滤波器的输出，BkN表示后向滤波器的系数； 用Burg算法求解AR模型系数，包括：设Ri为yit的协方差矩阵，R-i为Ri的共轭转置，PN＝E[eNteNtH]为前向滤波器的功率矩阵，PN′＝E[bNtbNtH]为后向滤波器的功率矩阵，用 表示前向滤波器功率矩阵和协方差矩阵、滤波器系数之间的关系，用表示后向滤波器功率矩阵和协方差矩阵、滤波器系数之间的关系，用表示前向滤波器的AR模型，用表示后向滤波器的AR模型，用表示N阶滤波器的输出，其中eNm、bNm和YNm分别表示第m个前向滤波器输出、后向滤波器输出和信号输出，用和表示滤波器输出的递推关系，其中CN和C′N分别表示前向和后向滤波器的反射系数矩阵，用表示极小化滤波器输出的均方误差时的反射系数矩阵，其中 分别表示N-1阶滤波器的输出统计量，M为信号总长度，用表示反射系数矩阵，则CN满足Lyapunov方程，分别用和表示，其中e0m＝ym＝b0m和为初始条件，用多通道Burg算法计算各阶滤波器系数； 估值协方差矩阵：根据AR模型系数，求解每个参考距离单元的多通道信号协方差矩阵，包括：用表示协方差矩阵与滤波器系数之间的关系； 计算Kahler中值：用梯度下降法计算多通道协方差矩阵的Kahler中值，包括：用将每个协方差矩阵参数化为Verblunsky系数矩阵，其中用表示两个协方差矩阵的Kahler距离，其中P0,1和P0,2分别表示的Verblunsky系数矩阵中的功率矩阵，用表示k个协方差矩阵{Aj,j＝1,…,k}的Kahler中值矩阵，其中X为任意矩阵，将矩阵Aj参数化为P0,j,Ω1,j,…,Ωn-1,j，用 {P0,j,j＝1,…,k},{Ω1,j,j＝1,…,k},…,{Ωn-1,j,j＝1,…,k}分别计算每个分量的Kahler 中值，用表示{P0,j,j＝1,…,k}的中值次梯度流算法，其中Ai和Ai+1分别为前一步和后一步的迭代结果，ε为设定的系数，Pm为其它不等于Ai的矩阵，为m的合集，用 表示其它分量的中值计算的梯度下降算法的目标函数，其中I为单位矩阵，用表示0点的梯度，其中gradf0；Ω1,…,Ωk为梯度； 计算检测统计量：从矩阵流形计算每个参考距离单元的协方差矩阵与其Kahler中值的黎曼距离，用disRi,Rmedian计算协方差矩阵{Ri,i＝1,…,k}与Kahler中值Rmedian的黎曼距离； 筛选样本：根据黎曼距离判断样本的奇异性，将明显偏离大部分距离分布的距离单元判定为奇异样本，剔除奇异样本，选择均匀样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十四研究所，其通讯地址为：210039 江苏省南京市雨花台区国睿路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。