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龙图腾网获悉广州方硅信息技术有限公司申请的专利人脸关键点检测模型训练方法、直播图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211148240.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸关键点检测模型训练方法、直播图像处理方法及装置是由宫凯程设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸关键点检测模型训练方法、直播图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及直播及图像处理技术领域，提供人脸关键点检测模型训练方法、直播图像处理方法、装置、设备和介质。本申请能够兼顾人脸关键点检测的精度与效率。包括：根据数据集中每张人脸图像上各人脸关键点的标注位置得到平均位置，确定数据集中人脸图像的主成分集合及获取每张图像在各主成分的拟合系数，将图像输入待训练的人脸关键点检测模型，通过第一空间变换网络获得变换后人脸图像，通过系数预测网络获得其在各主成分的预测拟合系数，根据预测拟合系数、各主成分和平均位置获得各人脸关键点的预测位置，通过第二空间变换网络获得人脸图像上各人脸关键点的预测位置，根据表征拟合系数一致性的第一损失及表征位置一致性的第二损失训练该模型。

本发明授权人脸关键点检测模型训练方法、直播图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸关键点检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据人脸图像数据集中每张人脸图像上各人脸关键点的标注位置，得到所述各人脸关键点的平均位置； 基于主成分分析和标注位置，确定所述人脸图像数据集中人脸图像的主成分集合，获取所述每张人脸图像在各主成分对应的拟合系数；所述主成分集合中不同主成分分别对应人脸的不同形态变化维度； 将所述人脸图像输入待训练的人脸关键点检测模型，以使所述待训练的人脸关键点检测模型通过第一空间变换网络根据所述人脸图像获得变换后人脸图像，通过系数预测网络根据所述变换后人脸图像获得在各主成分对应的预测拟合系数，根据所述预测拟合系数以及所述各主成分和平均位置获得所述变换后人脸图像上各人脸关键点的预测位置，通过第二空间变换网络根据所述变换后人脸图像上各人脸关键点的预测位置获得所述人脸图像上各人脸关键点的预测位置； 获取表征所述预测拟合系数与拟合系数的一致性的第一模型损失，获取表征所述各人脸关键点的预测位置与标注位置的一致性的第二模型损失； 根据所述第一模型损失和第二模型损失，对所述待训练的人脸关键点检测模型进行训练。

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