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龙图腾网获悉烽火通信科技股份有限公司申请的专利存储资源池化系统及动态调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115543192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211141811.4，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权存储资源池化系统及动态调整方法是由李传宝设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储资源池化系统及动态调整方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种存储资源池化系统，包括存储子系统和服务器主板子系统，其中：所述存储子系统包括交换模块和以太网固态盘，交换模块采用以太网交换芯片完成数据交换功能，以太网固态盘为基于以太网接口的固态盘；服务器主板子系统包括处理器系统模块、智能网卡模块和人工智能模块，服务器主板子系统通过智能网卡模块和存储子系统连接，完成业务数据的交换，服务器主板子系统通过PCIE实现存储子系统的管理。本发明存储架构的访问路径可以不经过CPU，直接访问SSD阵列，不会产生CPU处理瓶颈；基于以太网交换技术，对外接口200G并可扩展，对每个SSD是100G带宽并可扩展，整个传输路径不存在带宽瓶颈。本发明还提供了相应的存储资源池化系统的动态调整方法。

本发明授权存储资源池化系统及动态调整方法在权利要求书中公布了：1.一种存储资源池化系统的动态调整方法，其特征在于，包括： （1）启动ECN智能调优软件，随机初始化所有的状态和动作对应的值Q，随机初始化神经网络PreNet的所有参数θ′，初始化目标网络TargetNet的参数θ=θ′，清空经验资源池； （2）ECN智能调优软件通过PreNet网络实现经验资源池数据的更新积累和自身网络参数的迭代优化；所述步骤（2）包括：（2.1）ECN智能调优软件的数据搜集器收集环境即交换芯片网络数据s，送入环境数据库； （2.2）将环境数据库的数据s进行预处理，并输入神经网络PreNet得到所有动作对应的Q值输出；（2.3）用改进贪心算法在当前Q值中选取动作a；（2.4）环境接收到此动作a后执行，判断环境改进状况，根据结果给出一个奖励r，就转入下一个环境状态s′；（2.5）将序列s，a，r，s′存入经验资源池，接下来重复执行步骤（2.1）至（2.5）达到预设次数，并持续将数据存入经验资源池； （3）从经验资源池均匀采样m个样本{}，j=1，2，...，m，输入TargetNet网络计算Q值：；使用以下均方差损失函数在迭代次数j后，通过神经网络的梯度反向传播来更新PreNet网络的所有参数：；其中θ是目标网络的参数，θ′是预估网络的参数； （4）PreNet网络进行循环迭代训练，并每隔预设的时间间隔将其参数拷贝给TargetNet网络，直到ECN智能调优软件退出运行为止； 所述存储资源池化系统，包括存储子系统和服务器主板子系统，其中： 所述存储子系统包括交换模块和以太网固态盘，其中所述交换模块采用以太网交换芯片完成数据交换功能，所述以太网固态盘为基于以太网接口的固态盘； 所述服务器主板子系统包括处理器系统模块、智能网卡模块和人工智能模块，服务器主板子系统通过智能网卡模块和存储子系统连接，完成业务数据的交换，服务器主板子系统通过PCIE实现存储子系统的管理。

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