中国科学院信息工程研究所王蕊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利基于注意力数据增强的网络数据监督细粒度图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588111B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211065663.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于注意力数据增强的网络数据监督细粒度图像识别方法是由王蕊;朱子璇;荆丽桦;邹聪设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于注意力数据增强的网络数据监督细粒度图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力数据增强的网络数据监督细粒度图像识别方法，其步骤包括：1采用图像的细粒度类别作为关键词在网络上检索图像，根据图像对应细粒度类别生成样本图像，利用各样本图像对细粒度图像识别模型进行热身训练；2选取一组所述样本图像分别输入热身训练后的细粒度图像识别模型，得到每一样本图像对应的类别激活图；3根据样本图像的类别激活图生成对应样本图像的注意力图；4随机选取两张样本图像，根据其注意力图对图像及标签进行混合，得到增强后的样本图像；5使用数据增强后的样本图像训练细粒度图像识别模型；6利用训练后的细粒度图像识别模型对待识别图像进行识别，得到该待识别图像中的细粒度类别。
本发明授权基于注意力数据增强的网络数据监督细粒度图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力数据增强的网络数据监督细粒度图像识别方法，其步骤包括： 1采用图像的细粒度类别作为关键词在网络上检索相关图像，根据检索到的每一图像及其对应细粒度类别生成一样本图像，利用各所述样本图像对细粒度图像识别模型进行热身训练； 2选取一组所述样本图像分别输入步骤1热身训练后的细粒度图像识别模型，得到每一样本图像对应的类别激活图； 3根据样本图像的类别激活图生成对应样本图像的注意力图； 4随机选取两张样本图像，根据所选两样本图像的注意力图对所选两样本图像的图像及标签进行混合，得到一张数据增强后的样本图像； 5使用数据增强后的样本图像训练所述细粒度图像识别模型； 6利用步骤5训练后的细粒度图像识别模型对待识别图像进行识别，得到该待识别图像中的细粒度类别。
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