上海机动车检测认证技术研究中心有限公司臧鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海机动车检测认证技术研究中心有限公司申请的专利一种动力电池热失控风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115372830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211042867.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种动力电池热失控风险评估方法是由臧鹏飞;谢欢;高怡晨;龚明光;范昊天;钱凯程设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动力电池热失控风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种动力电池热失控风险评估方法。该动力电池热失控风险评估方法包括S1，数据获取，动力电池包括多个单体电池，获取单体电池在实际运行工况下的数据；S2，数据分类，获取车辆在静止状态下进行充电的第一类数据及车辆在运行状态下的第二类数据；S3，计算评价参数，基于第一类数据应用单体电压波动性算法分析计算评价参数A；基于第二类数据应用单体电压信息熵算法分析计算评价参数B；S4，计算热失控风险评分，应用机器学习算法对评价参数A和B进行融合，获取热失控风险评分；S5，风险评估，根据热失控风险评分排序对单体电池进行风险等级划分。本发明提出了一种动力电池热失控风险评估方法，能够对动力电池进行热失控风险进行有效评估。
本发明授权一种动力电池热失控风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种动力电池热失控风险评估方法，包括步骤： S1，数据获取，所述动力电池包括多个单体电池，获取所述单体电池在实际运行工况下的数据，所述实际运行工况包括带有所述动力电池的车辆在静止状态下进行充电以及所述车辆处于运行状态； S2，数据分类，基于实际运行工况对所述数据进行分类，获取所述车辆在静止状态下进行充电的第一类数据及所述车辆在运行状态下的第二类数据； S3，计算评价参数，基于所述第一类数据应用单体电压波动性算法分析计算评价参数A；基于所述第二类数据应用单体电压信息熵算法分析计算评价参数B； S4，计算热失控风险评分，应用机器学习算法对所述评价参数A和B进行融合，获取所述动力电池的每个单体电池的热失控风险评分； S5，风险评估，根据热失控风险评分排序对所述单体电池进行风险等级划分。
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