买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息技术研究院申请的专利一种基于时空通联数据驱动的跨镜目标跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211024862.9，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种基于时空通联数据驱动的跨镜目标跟踪方法是由陈亮;李琦;张婧;剧立伟设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空通联数据驱动的跨镜目标跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时空通联数据驱动的跨镜目标跟踪方法，先分别获取跟踪目标模板图片和搜索区域的编码序列，然后三阶段混合注意力机制融合目标图片与视频帧获得对应特征序列，概率估计得到单摄像头视频的目标跟踪结果；接着通过注意力模块残差网络获得消失目标以及视频帧的强化特征，并计算二者相似度，最后通过相似度判断目标跟踪结果。本发明用于实时监控视频数据，结合追踪目标的通讯信息调用单个摄像头视频，并结合特定区域周围其他摄像头视频对异常目标进行持续追踪直至目标离开该区域，实现了跨镜的目标跟踪，从而达到及时预警，保护重点区域人员人身安全与信息安全的目的。

本发明授权一种基于时空通联数据驱动的跨镜目标跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空通联数据驱动的跨镜目标跟踪方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、将跟踪目标模板图片Ti和当前搜索区域S切割为固定大小的子图片，利用卷积操作对各子图片进行基本编码分别得到对应编码序列tj和sj；然后对基本编码序列tj和sj进行分离和重建，最后利用线性投影操作分别得到跟踪目标模板图片和搜索区域对应的查询、键和值向量组qt,kt,vt、qs,ks,vs； 其中，qt,kt,vt为跟踪目标模板图片的查询、键和值，qs,ks,vs为搜索区域的查询、键和值； 步骤S2、利用三阶段混合注意力机制对输入的编码序列进行特征提取 第一阶段、将目标模板图片与搜索区域的键和值向量分别进行拼接，然后利用基本混合注意力操作得到目标模板图片与搜索区域融合后的第一阶段特征序列F1； 第二阶段、将第一阶段特征序列F1通过可分离卷积改变尺寸后输入到混合注意力机制中，得到第二阶段特征序列F2； 第三阶段、将第二阶段特征序列F2通过可分离卷积改变尺寸，并进行多个混合注意力操作得到最终第三阶段特征序列F3； 步骤S3、先将特征序列F3通过分离和重建得到搜索区域的特征序列，并利用基于全卷积操作的预测头来定位跟踪目标的边界框得到检测结果；然后，根据预测置信度进行在线更新，同时将下一帧视频帧作为步骤S1的搜索区域，重新对视频中的跟踪目标进行跟踪，直至搜索区域中的目标消失； 步骤S4、利用手机定位获取消失目标的位置并调取最近的三个摄像头的部分视频，同时将消失目标的时空通联讯息和消失目标的图像通过注意力机制进行特征融合，并与调取的视频帧通过残差网络提取各自初始特征，分别得到三个摄像头视频序列的帧级特征以及特征融合后的消失目标初始特征； 步骤S5、将包含时间互补信息的视频帧级特征通过卷积映射为特征图，并利用多头注意机制获取该特征图上的显著特征；然后，利用激活和卷积操作获取初始特征中被激活的冗余显著区域，从而挖掘当前视频帧剩余互补区域，捕获剩余互补信息；接着，利用残差网络从互补信息中获取当前帧补充特征，进而得到当前视频帧的强化特征；最后，将消失目标的图像视为一个视频帧序列，并以相同的方式获得其对应的强化特征； 步骤S6、将获取的强化特征向量与消失目标的模板图片进行相似度计算，并根据经验设置余弦相似度阈值，若最大相似度低于阈值则表示消失目标已离开重点区域，反之，则获取最大相似度对应行人的边界框以及摄像头编号，并将该摄像头的视频序列与目标模板图片返回到步骤S1中对目标进行持续跟踪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息技术研究院，其通讯地址为：210036 江苏省南京市鼓楼区浦江路23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。