北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司付凯奇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司申请的专利处理语音数据的方法、模型生成方法、装置、和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359808B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211006080.2，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权处理语音数据的方法、模型生成方法、装置、和电子设备是由付凯奇;顾怡炜;高绍钧;王凯;田霄海;李伟;马泽君设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本处理语音数据的方法、模型生成方法、装置、和电子设备在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了处理语音数据的方法、模型生成方法、装置、和电子设备。该方法可以包括确定与语音数据中的语音帧相对应的声学特征。该方法还可以包括从声学特征中提取与语音帧相对应的特征数据。此外，该方法可以进一步包括至少基于声学特征，确定与语音帧相对应的音素数据。该方法还可以包括基于音素数据和特征数据，确定语音数据的质量等级，其中质量等级指示语音数据的语音质量。本公开实现了帧级别的语音质量评估，从而优化了质量等级的确定过程，提升了用户体验。
本发明授权处理语音数据的方法、模型生成方法、装置、和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于处理语音数据的方法，包括： 确定与所述语音数据中的语音帧相对应的声学特征； 从所述声学特征中提取与所述语音帧相对应的特征数据； 至少基于所述声学特征，确定与所述语音帧相对应的音素数据；以及 基于所述音素数据和所述特征数据，确定所述语音数据的质量等级，所述质量等级指示所述语音数据的语音质量， 其中提取所述特征数据包括： 从预先训练的声学模型的多个层中提取相应的特征数据，作为所述特征数据， 其中确定所述质量等级包括： 将所述音素数据和所述特征数据应用于预先训练的质量等级确定模型； 基于预先确定的注意力机制对多层的所述特征数据进行加权；以及 基于经加权的所述特征数据和所述音素数据确定所述质量等级。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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