广东工业大学刘怡俊获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种心电图波形分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115363596B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000752.9，技术领域涉及：A61B5/349；该发明授权一种心电图波形分类方法、装置、电子设备及存储介质是由刘怡俊;周仕韬;叶武剑设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种心电图波形分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心电图波形分类方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的ECG信号分类效率低、准确率差的技术问题。本发明包括：按照预设采样频率采集心电图信号；对所述心电图信号进行归一化处理，得到归一化数据；将所述归一化数据转化为脉冲信号；将所述脉冲信号输入到预设S‑LRNN模型中，输出波形分类结果；所述S‑LRNN模型包括一个输入层为LSTM模块的SRNN模型。
本发明授权一种心电图波形分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心电图波形分类方法，其特征在于，包括： 按照预设采样频率采集心电图信号； 对所述心电图信号进行归一化处理，得到归一化数据； 将所述归一化数据转化为脉冲信号； 将所述脉冲信号输入到预设S-LRNN模型中，输出波形分类结果;所述S-LRNN模型包括一个输入层为LSTM模块的SRNN模型；所述SRNN模型包括46个自适应脉冲神经元ALIF，其中包括4个输入层神经元、36个隐藏层神经元和6个输出层神经元； 其中，所述脉冲信号包括增量脉冲信号和减量脉冲信号；所述将所述归一化数据转化为脉冲信号的步骤，包括： 将所述归一化数据划分为递增数据和递减数据； 采用所述递增数据生成增量脉冲信号； 采用所述递减数据生成减量脉冲信号。
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