薇链信息技术有限公司程航获国家专利权
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龙图腾网获悉薇链信息技术有限公司申请的专利小规模数据视觉语言预训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210989947.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权小规模数据视觉语言预训练方法是由程航;叶贺辉;陈飞;王美清;刘蓉;王靖岳设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本小规模数据视觉语言预训练方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种小规模数据视觉语言预训练方法，对于图像端，采用U‑Net网络，在编码缺失图像之后，在每组对应的下采样和上采样阶段之间与额外输入的文本特征进行通道注意力，利用文本信息来进行图像的补全，将编码特征和文本描述特征融合，输入到解码器中，解码成一个正常图像；对于文本端，使用双线性注意力网络；其中，将文本特征记为X，图像特征为Y，注意力权重图w根据不同模态特征之间的亲和度计算得到，在注意力权重图的辅助下，进行X和Y之间的特征融合，最终输出缺失单词的预测结果。该技术方案在减少了预训练数据的规模的同时，提高了下游任务的表现。
本发明授权小规模数据视觉语言预训练方法在权利要求书中公布了：1.一种小规模数据视觉语言预训练方法，针对缺失数据进行补全，其特征在于：对于图像端的预训练子任务，采用U-Net网络，在编码缺失图像之后，在每组对应的下采样和上采样阶段之间与额外输入的文本特征通过通道注意力机制将编码后的图像特征和文本特征进行特征融合，利用文本信息来进行图像的补全，将编码特征和文本特征融合，输入到解码器中，解码成一个正常图像； 对于文本端的预训练子任务，使用双线性注意力网络；其中，将文本特征记为X，图像特征为Y，注意力权重图w根据不同模态特征之间的亲和度计算得到，在注意力权重图的辅助下，进行X和Y之间的特征融合，最终输出缺失单词的预测结果； 在图像端的预训练子任务中，对文本使用文本选择器；在文本端对图像使用图像选择器；所述文本选择器和图像选择器采用循环神经网络，逐位的输出每个区域的选择结果；所述文本选择器的输入为缺失的图像和完整的文本，所述图像选择器的输入为缺失的文本和完整的图像。
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