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龙图腾网获悉天翼安全科技有限公司申请的专利一种恶意域名确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115412312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210978392.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种恶意域名确定方法、装置、设备及介质是由马晨设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种恶意域名确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种恶意域名确定方法、装置、设备及介质，用以提高恶意域名确定的准确性。由于电子设备根据预先保存的黑名单中的IP地址以及黑名单中的域名，确定每个候选IP地址，电子设备还获取预设时间段内候选IP地址的Netflow数据对应的预设类型的子数据，并通过Embedded方法，提取候选IP地址对应的预设类型的子数据中，异常的子数据对应的特征类型，将特征类型输入识别模型中，获取识别模型输出的该候选IP地址是否为恶意IP地址，从而避免了恶意IP地址的误识别，并根据预先保存的域名与IP地址的对应关系，将每个恶意IP地址对应的每个域名，确定为恶意域名，从而提高恶意域名确定的准确性。

本发明授权一种恶意域名确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意域名确定方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先保存的黑名单中的IP地址以及黑名单中的域名，确定每个候选IP地址； 针对所述每个候选IP地址，获取预设时间段内该候选IP地址的网络流Netflow数据对应的预设类型的子数据，通过嵌入式Embedded方法，提取该预设类型的子数据中异常的子数据对应的特征类型，将所述特征类型输入预先训练完成的识别模型中，获取所述识别模型输出的该候选IP地址是否为恶意IP地址； 根据预先保存的域名与IP地址的对应关系，将所确定的每个恶意IP地址对应的每个域名，确定为恶意域名； 所述确定每个候选IP地址之后，所述将所述特征类型输入识别模型中，获取所述识别模型输出的，该候选IP地址是否为恶意IP地址之前，所述方法还包括： 针对每个候选IP地址，将该候选IP地址对应的域名的数量，确定为第一数量，并获取该候选IP地址对应的域名作为目标域名，确定所述目标域名对应的每个IP地址，统计所述每个IP地址存在于所述黑名单中的第二数量； 根据所述第二数量与所述第一数量的比值，确定该候选IP地址为恶意IP地址的置信度； 所述将所述特征类型输入识别模型中，获取所述识别模型输出的该候选IP地址是否为恶意IP地址包括： 将该候选IP地址对应的置信度及所述特征类型输入识别模型中，获取所述识别模型输出的该候选IP地址是否为恶意IP地址。

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