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龙图腾网获悉国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司;中国科学院信息工程研究所申请的专利电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210968361.X，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置是由韩俊;霍冬冬;景延嵘;邓尧议;张文倩;李宗荣;马登辉;张宁;张宇;杨莉莉设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置，所述方法包括：将当前的电力调度部门加入联盟链中，作为其中一个调度参与方；获取当前的电力调度部门在电力调度时所处理的流经其他相关部门的用电数据，并对采集的用电数据标注流向标签；流向标签用于表征用电数据对应的电力流向信息；基于与参与联盟链的其他电力调度部门预先协商的数据特征构建策略构建模型训练数据；决策树模型的训练；将当前的电力调度部门训练得到的决策树模型与其他电力调度部门训练得到的决策树模型进行比较；在目标模型为当前的电力调度部门的本地训练得到的模型时，在当前的电力调度部门的本地将目标模型通过智能合约共享至联盟链中。

本发明授权电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法，其特征在于，包括： 将当前的电力调度部门加入联盟链中，作为其中一个调度参与方；所述联盟链的所述调度参与方还包括其他电力调度部门； 获取当前的所述电力调度部门在电力调度时所处理的流经其他相关部门的用电数据，并对采集的所述用电数据标注流向标签；所述流向标签用于表征所述用电数据对应的电力流向信息； 基于与参与所述联盟链的其他电力调度部门预先协商的数据特征构建策略构建模型训练数据； 在当前的所述电力调度部门的本地利用所述模型训练数据、预先协商的超参数以及迭代轮数进行决策树模型的训练；所述决策树模型用于预测用电数据的电力流向； 将当前的所述电力调度部门训练得到的决策树模型与其他电力调度部门训练得到的决策树模型进行比较，以及根据比较结果选择目标模型； 在所述目标模型为当前的所述电力调度部门的本地训练得到的模型时，在当前的所述电力调度部门的本地将所述目标模型通过智能合约共享至所述联盟链中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司;中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：810008 青海省西宁市城西区五四西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。