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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于机器学习的量子密钥分发系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115473629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210951174.0，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于机器学习的量子密钥分发系统和方法是由赵永利;朱青橙;郁小松;张杰设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的量子密钥分发系统和方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于机器学习的量子密钥分发系统和方法。所述系统包括：网络管理层，被配置为获取用户指令；所述用户指令包括对所述量子密钥分发系统中的元件进行性能预测或功能设置中的至少一种指令；根据所述用户指令是否有对应的指标指令，发送所述用户指令至机器学习层或发送所述指标指令至功能层；机器学习层，被配置为根据所述用户指令通过目标问题度量程序得到所述指标指令，根据所述指标指令进行模型训练得到功能模型以及将所述指标指令发送至网络管理层以便网络管理层对其进行存储；功能层，被配置为根据所述指标指令调取所述功能模型，并根据所述功能模型的输出结果确定目标元件指令并发送至目标元件。

本发明授权基于机器学习的量子密钥分发系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的量子密钥分发系统，其特征在于，包括： 网络管理层，被配置为获取用户指令；所述用户指令包括对所述量子密钥分发系统中的元件进行性能预测或功能设置中的至少一种指令；根据所述用户指令是否有对应的指标指令，发送所述用户指令至机器学习层或发送所述指标指令至功能层； 机器学习层，被配置为根据所述用户指令通过目标问题度量程序得到所述指标指令，根据所述指标指令进行模型训练得到功能模型以及将所述指标指令发送至网络管理层以便网络管理层对其进行存储； 功能层，被配置为根据所述指标指令调取所述功能模型，并根据所述功能模型的输出结果确定目标元件指令并发送至目标元件； 其中，所述机器学习层包括： 用户指令解析单元，被配置为根据所述用户指令通过目标问题度量程序得到所述指标指令，并将所述指标指令发送至模型训练单元； 模型训练单元，被配置为根据所述指标指令获取目标元件的历史运行数据并进行模型训练，在所述模型通过测试后将其作为功能模型进行存储； 发送模块，被配置为将所述指标指令发送至网络管理层以便网络管理层对其进行存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。