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龙图腾网获悉武汉科技大学;襄阳博亚精工装备股份有限公司申请的专利基于缺陷特征和相似性度量的激光熔覆工艺参数确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210794894.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于缺陷特征和相似性度量的激光熔覆工艺参数确定方法是由王瞳;伍贤旺;张泽琳;王蕾;邓廷全;夏绪辉;李政;刘翔;李文喜;张欢;刘玉波;曹建华设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于缺陷特征和相似性度量的激光熔覆工艺参数确定方法在说明书摘要公布了：本发明属于零部件加工技术领域，公开了一种基于缺陷特征和相似性度量的激光熔覆工艺参数确定方法，包括：采集待加工零部件缺陷的二维图像，并对采集的待加工零部件缺陷的二维图像进行预处理，得到待加工零部件缺陷图像的特征值；将得到的待加工零部件缺陷图像的特征值输入预先构建的数据库中；数据库经过知识推理将待加工零部件缺陷模型和缺陷特征库中的模型进行初步匹配，得到多个初步匹配模型；将所述多个初步匹配模型中相似度最高的缺陷模型对应的工艺参数库中的激光熔覆参数确定为待加工零部件缺陷的激光熔覆参数。本发明可有效减少试错时间，提高获得激光熔覆工艺参数的效率。

本发明授权基于缺陷特征和相似性度量的激光熔覆工艺参数确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于缺陷特征和相似性度量的激光熔覆工艺参数确定方法，其特征在于，所述基于缺陷特征和相似性度量的激光熔覆工艺参数确定方法包括： 步骤一，采集待加工零部件缺陷的二维图像，并对采集的待加工零部件缺陷的二维图像进行预处理，得到待加工零部件缺陷图像的特征值； 所述步骤一中，采集待加工零部件缺陷的二维图像，并对采集的待加工零部件缺陷的二维图像进行预处理包括： 1将待加工零部件放置于检测平台上，利用置于一旁的超声探头接触零部件表面缺陷，每接触到零部件表面缺陷不同位置就进行脉冲信号的反馈；通过反馈的脉冲信号进行待加工零部件缺陷二维图像的采集； 2将采集的待加工零部件缺陷二维图像进行存储，并利用坐标变换将所有的待加工零部件缺陷二维图像组合转换为三维图像，利用三维空间球坐标变换方法通过Prewitt边缘提取、MEM二值化或其他图像特征提取方法，将待加工零部件缺陷三维图像投影至二维空间，生成多视角的二维图像； 3对所述多视角的二维图像利用深度卷积神经网络进行图像特征的提取与分类； 步骤二，将得到的待加工零部件缺陷图像的特征值输入预先构建的数据库中；数据库经过知识推理将待加工零部件缺陷模型和缺陷特征库中的模型进行初步匹配，得到多个初步匹配模型； 所述步骤二中，数据库经过知识推理将待加工零部件缺陷模型和缺陷特征库中的模型进行初步匹配包括： 1采用三维点云识别匹配算法分别获取待加工零部件缺陷模型和缺陷特征库中模型的点云特征表示符； 2通过点云特征表示符分别计算缺陷特征库中每个模型与待加工零部件模型间的欧式距离，并利用所述欧式距离计算得到相似度； 3将缺陷特征库中的模型按相似度从大到小排序，选取其中相似度较大的M个模型作为初步匹配模型，如下： 其中，HlA＝[HlA1,HlA2,HlA3…HlAn]表示缺陷特征库中任一模型A的特征表示符；HlB＝[HlB1,HlB2,HlB3…HlBn]表示待匹配缺陷模型B的特征表示符；Sim表示待加工零部件模型和缺陷特征库中模型点云特征表示符之间的相似度；M取值范围为3～10； 4重复步骤3，得到缺陷特征库中每个模型与待加工零部件模型间的相似度； 步骤三，将所述多个初步匹配模型中相似度最高的缺陷模型对应的工艺参数库中的激光熔覆参数确定为待加工零部件缺陷的激光熔覆参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉科技大学;襄阳博亚精工装备股份有限公司，其通讯地址为：430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号武汉科技大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。