买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北大学申请的专利无线异构网络中基于IRS的任务卸载和资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115190511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210745202.3，技术领域涉及：H04L67/59；该发明授权无线异构网络中基于IRS的任务卸载和资源分配方法是由牛进平;张李;王怡瑶;李艳艳;王薇;陈晓江;房鼎益;郑杰设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线异构网络中基于IRS的任务卸载和资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线异构网络中基于IRS的任务卸载和资源分配方法，涉及无线通信技术领域，包括：获取异构网络中的总能耗，总能耗包括用户能耗和微基站能耗；第一阶段，优化用户能耗；其中，用户能耗包括用户本地计算的能耗和用于卸载的传输能耗；第二阶段，优化微基站能耗；其中，微基站能耗包括微基站本地能耗和微基站卸载能耗；获取优化后的总能耗。本申请能够获取系统的最小能耗。

本发明授权无线异构网络中基于IRS的任务卸载和资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种无线异构网络中基于IRS的任务卸载和资源分配方法，其特征在于，包括： 获取异构网络中的总能耗，所述总能耗包括用户能耗和微基站能耗； 第一阶段，优化所述用户能耗；其中，所述用户能耗包括用户本地计算的能耗和用于卸载的传输能耗，微基站的用户将自身任务卸载到微基站，宏基站的用户将自身任务卸载到宏基站；在所述第一阶段，优化所述用户能耗之前还包括： 根据用户的延时约束，获取用户最佳计算频率； 根据所述用户最佳计算频率，，表示所有用户的集合，表示基站服务的用户，，表示所有基站的集合，表示宏基站的集合，表示微基站的集合，表示微基站的个数，采用内点法获取用户卸载决策； 固定所述用户卸载决策，并获取宏基站给用户分配的最优计算资源和微基站给用户分配的最优的计算资源；基于所述用户分配的计算资源，获取用户最小的传输速率； 采用连续凸逼近方法，获取用户发射功率； 其中，表示用户在对应基站的卸载率，的最优值表示为： ； 其中，，表示用户卸载任务的传输速率，表示每个用户的任务数据大小，表示与芯片架构的功耗系数相关的参数，表示每个用户完成任务所需的总CPU周期数，表示分配给回程链路的带宽资源的比例，表示基站中用户对应的信干噪比，表示系统的带宽； 宏基站给每个用户分配的最优计算资源为，表示宏基站的计算能力；宏小区用户最小的任务上传速率要求为； 所述第一阶段，优化所述用户能耗包括： 基于本地用户发射频率、反射面相移和卸载决策向量，获取用户本地计算的能耗和用于卸载的传输能耗，并获取更新的用户发射功率，优化所述用户能耗；其中，所述卸载决策向量由所述用户卸载决策形成； 在所述第一阶段，优化所述用户能耗之后还包括： 通过优化相位，用于控制反射元件的反射系数，和分别表示第个反射元件的反射幅度和相移，优化所述反射面相移；其中，所述相位仅与破零波束成形矩阵的第行相关，微基站的传输能耗是的单调递增函数； 则优化相位等价于： ； 其中，为破零波束成形矩阵的第行，为第个反射元件的相位； 在优化相位时，采用离散相移优化，每个反射元件可用的相位范围取决于智能反射面的比特位； 采用局部搜索算法优化智能反射面的比特位，进一步优化相位； 第二阶段，优化所述微基站能耗；其中，所述微基站能耗包括微基站本地能耗和微基站卸载能耗；微基站通过IRS将自身任务卸载到宏基站；在第二阶段，优化微基站能耗之前还包括： 根据微基站的延时约束，获取微基站的最佳计算频率； 根据所述微基站的最佳计算频率，采用内点法获取微基站的卸载决策； 固定所述用户卸载决策，并获取宏基站给微基站分配的最优计算资源；基于所述宏基站给微基站分配的最优计算资源，获取微基站最小的传输速率； 采用连续凸逼近方法，获取微基站发射功率； 表示微基站的任务卸载率，的最优值为： ； 其中，，表示微基站计算时延约束，表示第个微基站卸载的上行链路传输数据速率，表示第个微基站对应的信干噪比； 每个微基站的最优计算资源分配可由得到，表示宏基站分配给用户的计算资源；可以得到微基站最小的任务上传速率要求，其计算公式为； 在第二阶段，优化所述微基站能耗包括： 基于所述微基站的发射功率向量和所述微基站卸载决策向量，获取微基站本地能耗和微基站卸载能耗，并获取更新的微基站发射功率，优化所述微基站能耗；其中，所述微基站的发射功率向量由所述微基站的发射功率形成，所述微基站卸载决策向量由所述微基站卸载决策形成； 获取优化后的总能耗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。