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浙江工业大学张有兵获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115133573B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210730257.7,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化方法是由张有兵;林一航;杨晓东;周致言;郑鹏翔;黄冠弘;王子轩;卢俊杰设计研发完成,并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化方法在说明书摘要公布了:一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化策略方法,构建光伏负荷随机性模型,采用高斯分布描述负荷的随机预测误差,正态分布描述光伏发电出力的随机预测误差;构建潮流约束模型,节点ZIP负荷约束模型,有载调压变压器On‑LoadTapChanger,OLTC调控模型,拓扑及虚拟潮流约束模型,智能软开关SoftOpenPoint,SOP模型;构建一个双层优化重构模型,模型的上层以配电网网络架构、有载调压变压器的动作、电容器组的投切为决策变量,下层的优化目标为该时段分布式能源的有功无功出力、切负荷的功率大小、系统网损大小,通过设置数学形式相同的目标函数,实现配电网故障重构和潮流优化。本发明提高分布式电源的消纳率,减少系统网损,提高系统在故障情况下的电能恢复能力。

本发明授权一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:构建光伏负荷随机性模型,采用高斯分布描述负荷的随机预测误差,采用正态分布描述光伏发电出力的随机预测误差; S2:构建潮流约束模型,节点ZIP负荷约束模型、有载调压变压器On-LoadTapChanger,OLTC调控模型、拓扑及虚拟潮流约束模型、智能软开关softopenpoint,SOP模型; S3:构建一个双层优化重构模型,模型的上层以配电网网络架构、有载调压变压器的动作、电容器组的投切为决策变量,下层的优化目标为分布式能源的有功无功出力、切负荷的功率大小、系统网损大小,通过设置数学形式相同的目标函数,目标函数分别为全时段优化和后续时段优化,实现配电网故障重构和潮流优化;双层优化重构模型包括以下部分: S3-1:上层目标函数形式如下: 其中,α是失电成本系数,β是弃风弃光成本系数,γ是SOP损耗成本系数; 上层模型的目标是在故障发生的瞬间及稍后时间,在考虑负荷与光伏发电随机性的基础上,完成每1小时配网开关动作、OLTC动作和电容器组投切的规划; S3-2:下层模型的目标函数形式如下: 下层模型的目标是在确定了设备动作的基础上,以当前负荷光伏预测值为基础,得出未来15分钟内DG出力情况,切负荷大小情况和网络与SOP损耗情况的最优解,最大限度恢复电网供电能力,降低系统损耗; S4:获取优化所需的相关参数,对模型进行求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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