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龙图腾网获悉重庆金美通信有限责任公司申请的专利基于结构相似性度量的图像分割方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210725213.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于结构相似性度量的图像分割方法、装置及终端设备是由陈乔伊;陈昱帆;唐跃川;杨苏;王静;张怡然;李娟;赵泽蛟设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于结构相似性度量的图像分割方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于结构相似性度量的图像分割方法、装置及终端设备，方法包括：获取训练集，进行预处理和分块操作，得到训练集原始图像子图和训练集标注图像子图；构建包括编码路径和解码路径的U形分割网络；利用训练集原始图像子图和训练集标注图像子图对U形分割网络进行训练，将U形分割网络预测输出的训练集分割图像子图进行拼接获得完整的训练集分割图像，利用交叉熵损失函数最小化训练集分割图像子图和训练集标注图像子图间的差异；将预处理和分块后的待分割原始图像子图输入训练好的U形分割网络，对分割结果进行拼接，得到最终的分割图像。本发明通过对于特征点间的结构相似性的特征表达，显著提高图像分割的准确率和视觉效果。

本发明授权基于结构相似性度量的图像分割方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于结构相似性度量的图像分割方法，其特征在于，包括训练阶段和分割阶段； 训练阶段包括： 获取基于机器视觉的训练集，并进行预处理；所述训练集包括训练集原始图像和对应的训练集标注图像； 对所述训练集原始图像和所述训练集标注图像进行分块操作，得到训练集原始图像子图和训练集标注图像子图； 构建包括编码路径和解码路径的U形分割网络； 利用所述训练集原始图像子图和所述训练集标注图像子图对所述U形分割网络进行训练，将所述U形分割网络预测输出的训练集分割图像子图进行拼接获得完整的训练集分割图像，并利用交叉熵损失函数最小化训练集分割图像子图和训练集标注图像子图间的差异，优化所述U形分割网络参数； 分割阶段包括： 获取基于机器视觉的待分割原始图像，并进行预处理和分块操作，得到待分割原始图像子图； 将所述待分割原始图像子图输入训练好的所述U形分割网络，得到分割图像子图，将属于同一原始待分割图像的各个所述分割图像子图按照分块顺序进行拼接，得到最终的分割图像。

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