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龙图腾网获悉大连海事大学;大连海大智龙科技有限公司申请的专利基于A星算法的气象航线动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210700618.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于A星算法的气象航线动态优化方法是由尹勇;郭东东;钱小斌设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于A星算法的气象航线动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于A星算法的气象航线动态优化方法：包括：获取本航次的推荐气候航线，并将推荐气候航线分别向两侧平移第一距离阈值，以获取推荐航线带；获取气象数据网格节点；在推荐航线带中生成具有碍航物及具有障碍物属性的风、浪、流的航行网格节点；基于A星算法，获取从出发港船位到目的港船位之间的气象航线；确定本航次的最优气象航线；计算从出发港开始，经过气象更新时间阈值时的船位；获取最优气象航线中的所有船位，从而获取整个最优气象航线。本发明的利用预报的气象数据不断更新航行环境，不断的优化剩余的航段，最终得到最优航线，以最大限度的利用气象条件实现船舶运营总成本最小，推动智慧航运健康发展。

本发明授权基于A星算法的气象航线动态优化方法在权利要求书中公布了：1.基于A星算法的气象航线动态优化方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取本航次的推荐气候航线，并将所述推荐气候航线分别向两侧平移第一距离阈值，以获取推荐航线带； S2：根据预测气象数据和经纬度网格，获取气象更新时间阈值时间内的包含整个航次的气象数据网格，以获取气象数据网格节点；所述预测气象数据包括风向、风速、浪高、涌向、涌高、洋流流向、洋流流速； S3：在所述推荐航线带中生成具有碍航物及具有障碍物属性的风、浪、流的航行网格节点； S4：根据航行网格节点和气象数据网格节点，基于A星算法，在所述推荐航线带中获取从出发港船位P0到目的港船位PN之间的气象航线；所述气象航线包括最低油耗航线、最短时间航线、最短距离航线； S5：根据燃油成本和航行时间，确定所述最低油耗航线被选中的概率、最短时间航线被选中的概率、最短距离航线被选中的概率；以确定本航次的最优气象航线； S6：根据所述最优气象航线，计算从出发港开始，经过气象更新时间阈值时的船位P1； S7：重复执行S2～S3，并根据所述本航次的最优气象航线，基于A星算法，在所述推荐航线带中获取下一个气象更新时间阈值时间的从船位P1到目的港船位PN之间的更新的最优气象航线；以获取经过下一个气象更新时间阈值时的船位P2；以此类推，获取最优气象航线中的船位Pi，i∈1,……,N-1，从而获取整个最优气象航线。

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