吉林大学李刚获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于频域电磁响应的人工空洞识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115238566B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210649098.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于频域电磁响应的人工空洞识别方法是由李刚;何一卓;王寅昊;孙彩堂设计研发完成,并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于频域电磁响应的人工空洞识别方法在说明书摘要公布了:本发明属于涉及地下探测领域,为一种基于频域电磁响应的人工空洞识别方法,对人工空洞进行一维正演探测模拟,建立层状大地介质模型,并通过Matlab编程得到电磁场的数值解,进而分析出地下有无人工空洞时磁感应强度与收发距之间的关系;根据一维正演探测模拟进行人工空洞探测的三维正演模拟,基于COMSOL建立针对不同类型人工空洞的探测模型,获取大量不同情况下的电磁响应数据;利用得到的电磁响应数据建立训练集,通过深度学习采用卷积神经网络来判断地下是否存在人工空洞,实现对人工空洞响应识别与分类,得到地下是否存在人工空洞的识别结果。降低了人工参与的成本,能提高地下人工空洞探测的准确率以及可靠性。
本发明授权一种基于频域电磁响应的人工空洞识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于频域电磁响应的人工空洞识别方法,其特征在于,包括: S1对人工空洞进行一维正演探测模拟,建立层状大地介质模型,并通过Matlab编程得到电磁场的数值解,进而分析出地下有无人工空洞时磁感应强度与收发距之间的关系; S2根据步骤S1的一维正演探测模拟进行人工空洞探测的三维正演模拟,基于COMSOL建立针对不同类型人工空洞的探测模型,获取大量不同情况下的电磁响应数据,所述电磁响应数据为选取高空上一块正方形区域,分别获取的有无空洞以及多种尺寸空洞情况下该区域的磁感应强度; S3利用得到的电磁响应数据建立训练集,通过深度学习采用卷积神经网络来判断地下是否存在人工空洞,从而实现对人工空洞响应识别与分类,得到地下是否存在人工空洞的识别结果; 其中,建立层状大地介质模型包括:在地面布设电性长导线源并向大地输出交变电流,在大地及空间范围内辐射交变的电磁波,假设大地为一维层状模型,沿发射源方向定义x轴,垂直发射源定义y轴,垂直地表向下定义z轴建立空间直角坐标系,采样线圈高度设置为30m; 采用Kong设计的滤波系数作为汉克尔数值积分的滤波系数,根据长导线源的响应磁场公式,通过Matlab编程对长导线源的响应磁场公式经过汉克尔积分得到一维空间任意点的响应电磁场。
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