OPPO广东移动通信有限公司杨以琳获国家专利权
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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利模型压缩方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034297B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210621392.8，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权模型压缩方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质是由杨以琳设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型压缩方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信息提取模型压缩方法、命名实体识别的方法、装置、电子设备及存储介质，该信息提取模型压缩方法包括：获取已训练信息提取模型中的目标特征集的特征权重系数，根据每个文本特征的特征权重系数，按照预设比例，逐次对所述目标特征集做压缩处理；采用标准测试集，确认每次压缩处理后的信息提取模型的模型评估指标，当所述模型评估指标的变化值达到预设阈值时，将该次压缩处理后的信息提取模型对应的特征集作为最优特征集。本实现对信息提取模型的压缩，减小信息提取模型在电子设备中的内存占比，同时可以提高命名实体识别的处理速度。
本发明授权模型压缩方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息提取模型的压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 获取已训练信息提取模型中的目标特征集的特征权重系数，其中，所述目标特征集包括多个所述信息提取模型提取的文本特征，所述目标特征集为所述信息提取模型的特征矩阵； 根据每个文本特征的特征权重系数，按照预设比例，逐次对所述目标特征集做压缩处理； 采用标准测试集，确认每次压缩处理后的信息提取模型的模型评估指标，当所述模型评估指标的变化值达到预设阈值时，将该次压缩处理后的信息提取模型对应的特征集作为最优特征集； 所述获取已训练信息提取模型中的目标特征集的特征权重系数，包括： 对所述特征矩阵进行归一化计算，获得第一特征矩阵； 对所述第一特征矩阵进行行方差计算，得到所述特征权重系数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人OPPO广东移动通信有限公司，其通讯地址为：523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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