浙江大学徐炜烨获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210609743.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置是由徐炜烨;宋文帆;刘建伟;占子越;郑元庆;韩劲松;任奎设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置。方法包括用户注册和用户认证，为了减轻无线人脸识别系统的注册开销，用户只需提供三张不同角度的面部照片即可完成注册。该方法通过构建毫米波信号传播模型，将给定的面部照片转换为虚拟的注册信号，从而避免用户进行繁琐的实地注册，该算法在SAR成像结果的基础上提取了人脸的面部曲率信息作为距离鲁棒的人脸结构特征，在三种不同的环境下，以及认证距离在10cm‑20cm的范围内可以达到90％以上的认证成功率，该活性检测的方法可以有效地区分真实的人脸和不同材质的三维打印面具，这表明该方法可以有效地抵御抗伪造攻击，从而大大提高了该人脸识别系统的安全性。
本发明授权一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波的防伪造攻击且抗遮挡的人脸识别方法，其特征在于，所述的方法包括用户注册和用户认证；所述的用户注册包括如下步骤： 1获得至少3张以上的人脸图片，所述的人脸图片为不同方向采集； 2根据采集到的人脸图片构建虚拟注册场景； 3基于虚拟注册场景完成虚拟注册信号生成； 4利用生成的虚拟注册信号提取距离鲁棒的人脸结构特征，并作为模板保存数据库； 所述的用户认证包括如下步骤： 5采集用户人脸反射的毫米波信号； 6根据采集到的信号提取人脸生物特征进行伪造攻击检测； 7对于通过检测的信号，提取距离鲁棒的人脸结构特征； 8将得到的人脸结构特征与用户注册阶段的模板做相似度比较从而实现用户认证。
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