中国科学院深圳先进技术研究院郑青青获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利图像处理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114926479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210590677.X,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权图像处理方法及装置是由郑青青;李嘉陆;王琼;赵保亮;胡颖设计研发完成,并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法及装置在说明书摘要公布了:本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像处理的方法及装置,包括:获取目标帧图像、多张记忆帧图像以及指导帧图像,多张记忆帧图像中包括病灶的遮罩,目标帧图像与指导帧图像之间的变化差异在预设范围之内;根据多张记忆帧图像的时间维度,对目标帧图像与每张记忆帧图像进行局部相似度计算,得到时间特征图;对目标帧图像与指导帧图像进行空间相似度计算,得到空间特征图;根据时间特征图和空间特征图,确定目标帧图像中的病灶的预测遮罩。从而,通过时间维度和空间维度的解耦以及并行处理,降低了计算的复杂度和时间成本,节省了计算力资源,提升了病变区域的检测速度和检测精度,满足了实时且低延迟的检测需求。
本发明授权图像处理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括: 获取目标帧图像、多张记忆帧图像以及指导帧图像,所述多张记忆帧图像中包括病灶的遮罩,所述目标帧图像与所述指导帧图像之间的变化差异在预设范围之内; 根据所述多张记忆帧图像的时间维度,对所述目标帧图像与每张记忆帧图像进行局部相似度计算,得到时间特征图; 对所述目标帧图像与所述指导帧图像的全部区域进行空间相似度计算,得到空间特征图; 根据所述时间特征图和所述空间特征图,确定所述目标帧图像中的病灶的预测遮罩; 所述根据所述多张记忆帧图像的时间维度,对所述目标帧图像与每张记忆帧图像进行局部相似度计算,得到时间特征图,包括: 根据所述目标帧图像,得到第一键特征图和第一值特征图,所述第一键特征图与所述第一值特征图相对应; 根据每张记忆帧图像,得到第二键特征图和第二值特征图,所述第二键特征图与所述第二值特征图相对应; 将所述第一键特征图、所述第一值特征图、多个所述第二键特征图以及多个所述第二值特征图分别分割为预设数量的不重叠的区域块; 按照所述多张记忆帧图像的时间先后顺序,对所述第一键特征图中的每个区域块以及多个所述第二键特征图中的对应相同索引的区域块进行局部相似度计算,得到局部相似度; 根据所述局部相似度、所述第一值特征图中的每个区域块、以及多个所述第二值特征图中的每个区域块,得到所述时间特征图; 所述方法还包括: 根据所述时间特征图,得到第三值特征图; 将所述第三值特征图分割为所述预设数量的不重叠的区域块; 根据所述局部相似度、所述第一值特征图中的每个区域块、以及所述第三值特征图中的每个区域块,更新所述时间特征图。
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