中国石油大学(华东)李昕获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于语义不一致性检测的图像盲修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210574618.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于语义不一致性检测的图像盲修复方法是由李昕;王志宽;刘航源;孙百乐设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义不一致性检测的图像盲修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义不一致性检测的图像盲修复方法，该方法包含：将带有噪声污染的图像进行预处理后作为输入；经过环形残差块组建的掩膜预测网络放大污染区域与背景的语义差异，粗糙地定位污染图像中的退化区域；再利用不同类别区域间的纹理相似性，通过掩膜细化网络获取精细的预测掩膜；将损坏图像与预测掩膜联合输入图像修复网络，基于掩膜置信度考量迭代地利用有效区域的信息补全损坏区域的内容；同时在不同尺度使用上下文注意力聚合模块提高结构的一致性；将多重特征信息融合再解码还原成图像，从而实现了退化图像的盲修复。本发明能够准确地检测出真实损坏图像中的噪声污染，满足了对各种退化图像的鲁棒修复。
本发明授权一种基于语义不一致性检测的图像盲修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义不一致性检测的图像盲修复方法，其特征及具体步骤如下： S1，输入一张损坏的图像Im，包含干净像素区域和损坏像素区域； S2，通过多层残差块构建掩膜预测网络，生成定位损坏区域的单通道粗糙预测软掩膜 S3，将S2中得到的粗糙的预测掩膜与损坏图像再次输入掩膜细化网络，通过强化学习提高边界等区域的预测精度，得到精细的损坏区域预测掩膜 S4，将S3中得到的精细预测掩膜作为先验信息，与损坏图像一同输入共享编码器，按照掩膜指导提取有效像素的特征并向损坏区域传播； S5，将编码器网络提取得到的深层特征图输入多任务并行解码分支，经过多层卷积块推测缺失区域内容，并利用上下文信息保证全局语义一致性； S6，将S5中不同分支提取的特征融合，经解码器网络解码，恢复成图像； S7，利用S3中的精细预测掩膜，截取S6结果中损坏区域位置的像素与损坏图像中的有效像素拼接，输出最终修复图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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