佛山科学技术学院卢清华获国家专利权
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龙图腾网获悉佛山科学技术学院申请的专利多类别复杂混叠目标物快速识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210562668.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权多类别复杂混叠目标物快速识别方法、系统、设备及介质是由卢清华;梁健城;张云志设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本多类别复杂混叠目标物快速识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多类别复杂混叠目标物快速识别方法，包括：构建样品数据集，样品数据集包括训练数据集及测试数据集；构建基准模型，基准模型包括特征提取网络、类人类注意力机制模块、额外特征提取网络及非极大值抑制模块，类人类注意力机制模块包括ECA‑Net模块及ISAB模块，ISAB模块为带权重筛选特征的SAM空间注意力机制；通过训练数据集对基准模型进行训练以生成目标模型；将目标物数据集输入目标模型以输出识别结果。本发明还公开了一种多类别复杂混叠目标物快速识别系统、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明通过构建新的识别模型，以快速、准确地识别工业场景下的混叠目标。
本发明授权多类别复杂混叠目标物快速识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多类别复杂混叠目标物快速识别方法，其特征在于，包括： 构建样品数据集，所述样品数据集包括训练数据集及测试数据集； 构建基准模型，所述基准模型包括特征提取网络、类人类注意力机制模块、额外特征提取网络及非极大值抑制模块，所述类人类注意力机制模块包括ECA-Net模块及ISAB模块，所述ISAB模块为带权重筛选特征的SAM空间注意力机制； 通过所述训练数据集对所述基准模型进行训练以生成目标模型； 将目标物数据集输入所述目标模型以输出识别结果； 所述ISAB模块的构建的步骤包括：构建SAM空间注意力机制；在所述SAM空间注意力机制中添加权重筛选特征；将添加所述权重筛选特征后的SAM空间注意力机制作为ISAB模块； 所述在所述SAM空间注意力机制中添加权重筛选特征的步骤包括：提取所述SAM空间注意力机中的两个基准特征；将所述两个基准特征分别进行转置处理以生成两个权重筛选特征；将所述两个权重筛选特征添加至所述SAM空间注意力机中。
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