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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于频域基伸缩Chirplet变换的储层含气性识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115201907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210549893.X，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于频域基伸缩Chirplet变换的储层含气性识别方法是由陈辉;李梦媛;石鑫杰;陈旭平;兰萍;王思媛;毛怡婷;周新雨设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域基伸缩Chirplet变换的储层含气性识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域基伸缩Chirplet变换的储层含气性识别方法，包括以下步骤：S1、对地震数据进行单道地震按序提取；S2、对S1中提取的每一道信号进行傅里叶变换得到对应频域地震信号；S3、构建一个核相位函数用于匹配复杂信号；S4、基于S3中的核相位函数对S2中的频域地震信号进行加窗计算，得到每一道数据对应的频域基伸缩Chirplet变换结果S5、采用傅里叶变换计算待测地震剖面过井道信号的主频范围，在此基础上进行高低频选取；对S4中的结果分别提取低频和高频剖面，通过对比高低频剖面的衰减特征对储层进行含气性识别。本发明采用了一种频域基伸缩Chirplet变换方法处理地震资料，该方法能显著提高时频聚焦性，为储层含气性识别提供可靠依据。

本发明授权一种基于频域基伸缩Chirplet变换的储层含气性识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域基伸缩Chirplet变换的储层含气性识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对地震数据进行单道地震按序提取，提取每一道地震信号为xit，其中i＝1,2,…,N，N为地震剖面数据的总道数，t为时间； S2、对S1中提取的每一道信号进行傅里叶变换，得到每一道频域地震信号Xif，计算方法如下： 其中t和f分别代表时间和频率； S3、构建一个核相位函数TΓt,f,f0用于匹配复杂信号，其中t和f0为时间、频率中心，f为频率； S4、根据S3中的核相位函数，对S2中的频域地震信号Xif进行加窗计算，得到每一道数据对应的频域基伸缩Chirplet变换结果其计算公式如下： 其中Xif为S2得到的频域地震信号，TΓt,f,f0为S3得到的核相位函数，Hσf为高斯窗函数hσt的频域表示，σ为标准差，Hσf与hσt的具体表达式为： S5、采用傅里叶变换计算待测地震剖面过井道信号的主频范围，求出傅里叶频谱中峰值振幅处的频率值Fmax将其作为低频，选择1.5*Fmax作为高频；对S4中得到的结果分别提取低频和高频剖面，通过对比高低频剖面的衰减特征对储层进行含气性识别。

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