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龙图腾网获悉中国兵器装备集团西南技术工程研究所申请的专利日辐照量预测方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542826.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权日辐照量预测方法及存储介质是由刘溅洪;张凯;罗来正;李茜;周堃;杨小奎;金一鸣;王健坤;王莞设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本日辐照量预测方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种日辐照量预测方法及存储介质，包括：首先，采集区域内多个气象观测点逐日的辐照量历史数据、经纬高度数据，按照时间顺序对采集到的辐照量历史数据进行排序，生成各个观测点的日照量时间序列；然后，根据日辐照量时间序列的分布规律与观测点空间位置之间的空间相关性，构建时空耦合模型，之后，根据采集到的各个观测点的日照量时间序列构建起训练集，通过训练集对构建起的时空耦合模型进行训练。最后，将待预测区域的空间位置参数和时间参数输入训练好的时空耦合模型中，预测待预测区域的日辐照量。该方法充分考虑了日辐照量的时间分布规律和空间上相关性，能够实现区域内任意空间位置、任意时刻的辐照量预测，预测精度较高。

本发明授权日辐照量预测方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种日辐照量预测方法，其特征在于，包括： 采集区域内多个观测点逐日的辐照量历史数据，并根据相应的辐照量历史数据生成各个观测点的日辐照量时间序列； 根据日辐照量时间序列的分布规律与观测点空间位置之间的空间相关性，构建日辐照量的时空耦合模型； 根据各个观测点的日辐照量时间序列对时空耦合模型进行训练； 基于训练好的时空耦合模型，根据相应的空间位置参数和时间参数，预测待预测区域的日辐照量； 构建所述时空耦合模型包括： 通过日辐照量数据逐日的时间变化规律构建关于日辐照量时间序列的包络模型和相对离差模型； 根据日辐照量的空间特征对所述包络模型和相对离差模型的未知参数进行建模，确定包络模型和相对离差模型的参数模型； 根据参数模型、包络模型和相对离差模型构建起所述时空耦合模型； 所述包络模型为： 其中，β0为包络信号的截距，t为时刻，为不超过t的最大整数；为包络信号年度均值缓慢变化的第k个基函数的系数；为包络信号年度幅值的第k个基函数的系数，为年度周期波动项第k个基函数的系数，为具有K个基函数的s阶M样条族中的第k个基函数，为未知参数，KT为刻画日辐照量包络信号均值缓慢变化的函数中样条族的基函数数量，KD为刻画日辐照量包络信号年度周期函数中样条族的基函数数量，KM为刻画年度周期信号振动幅度函数中样条族的基函数数量； 所述时空耦合模型为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国兵器装备集团西南技术工程研究所，其通讯地址为：400039 重庆市九龙坡区渝州路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。