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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本纠错训练语料的获取方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210537412.3，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权文本纠错训练语料的获取方法、装置及电子设备是由桂睿;马芸;曹宇慧;黄硕;陈永锋设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本纠错训练语料的获取方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开公开了文本纠错训练语料的获取方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理、人工智能等领域。具体实现方案为：获取参考纠错模型及初始训练语料；将待纠错文本输入参考纠错模型，获取多个预测文本及每个预测文本中每个位置的预测字符对应的第一概率；根据该预测文本、第一概率及标注文本，确定待纠错文本中的待改写字符及改写模式；基于改写模式，对待改写字符进行改写，获取目标领域对应的文本纠错训练语料。由此，通过利用参考纠错模型对领域文本进行预测，确定该参考纠错模型，在该领域预测中的薄弱点，针对薄弱点生成训练语料，从而提高了生成的训练语料的质量，为获取特定领域文本纠错模型的可靠性和准确性提供了条件。

本发明授权文本纠错训练语料的获取方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本纠错训练语料的获取方法，包括： 获取参考纠错模型及初始训练语料，其中，所述参考纠错模型为基于通用领域语料训练生成的，所述初始训练语料中包括目标领域的待纠错文本及对应的标注文本； 将所述待纠错文本输入所述参考纠错模型，以获取多个预测文本，采用所述参考纠错模型根据预测文本中各位置上预测字符的概率，输出多个预测文本及每个预测文本中每个位置的预测字符对应的第一概率； 根据所述多个预测文本、每个位置的预测字符对应的第一概率及所述标注文本，确定所述待纠错文本中的待改写字符及改写模式； 基于所述改写模式，对所述待改写字符进行改写，以获取所述目标领域对应的更新后的文本纠错训练语料；其中：获取所述待改写字符对应的混淆字符集、及所述混淆字符集中每个混淆字符在所述目标领域的分布概率；根据所述每个混淆字符在所述目标领域的分布概率确定所述待改写字符对应的目标字符；利用所述目标字符，替换所述待改写字符，以生成所述更新后的文本纠错训练语料。

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