深圳云天励飞技术股份有限公司贾丰荣获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利一种基于TVM的NPU神经网络模型部署方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114721670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210482702.2，技术领域涉及：G06F8/60；该发明授权一种基于TVM的NPU神经网络模型部署方法及装置是由贾丰荣;蔡万伟;陈宁设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于TVM的NPU神经网络模型部署方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于TVM的NPU神经网络模型部署方法及装置，包括：获取待部署的神经网络模型和当前NPU的硬件属性信息；根据神经网络模型的计算逻辑，确定待部署到当前NPU的卷积算子；根据当前NPU的硬件属性信息和各卷积算子的参数信息，确定各卷积算子在当前NPU中的最优参数配置；根据最优参数配置和当前NPU的硬件属性信息，调整tir层的数据布局和卷积权重，对relay层的参数进行修改，得到适配当前NPU的目标TVM；基于目标TVM，生成神经网络模型适用于当前NPU的部署文件。通过对TVM的tir层和relay层进行相应的参数调整，以使得到的目标TVM能够适配该NPU。
本发明授权一种基于TVM的NPU神经网络模型部署方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于TVM的NPU神经网络模型部署方法，其特征在于，包括： 获取待部署的神经网络模型和当前NPU的硬件属性信息； 根据所述神经网络模型的计算逻辑，确定待部署到所述当前NPU的卷积算子； 根据所述当前NPU的硬件属性信息和各所述卷积算子的参数信息，确定各所述卷积算子在所述当前NPU中的最优参数配置； 根据各所述卷积算子在所述当前NPU中的最优参数配置和所述当前NPU的硬件属性信息，调整tir层的数据布局和卷积权重，并对relay层的参数进行修改，得到适配所述当前NPU的目标TVM； 基于所述目标TVM，生成所述神经网络模型适用于所述当前NPU的部署文件，以利用所述部署文件，将所述神经网络模型部署到所述当前NPU。
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